Reconocimiento de Lengua de Señas con redes neuronales recurrentes
- Autores
- Mindlin, Iván
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Ronchetti, Franco
- Descripción
- El reconocimiento automático de lenguas de señas apunta a convertir señas capturadas por video a texto, en un lenguaje escrito dado. La creación de modelos reconocedores señas podría facilitar la traducción e integración a personas con discapacidad auditiva. En esta Tesis se crearon diversos modelos para clasificar las señas de la base de datos LSA64, alcanzando un 99.4% de tasa de acierto en el mejor de estos.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Tesis de grado
aprendizaje profundo
reconocimiento de señas
redes recurrentes
redes convolucionales
Visión por computadora - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/129853
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