Comportamiento de redes neuronales interactivas usadas como memorias asociativas

Autores
Horas, Jorge Alberto; Mankoc, Cristian Pablo
Año de publicación
1998
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Analizamos las principales características como memoria asociativa de Redes Neuronales que interactúan entre si formando un sistema. Las sub-redes son de tipo Hopfield. Las intensidades sinápticas de las coexiones que pertenecen a cada una de las sub-redes o las que conectan a ambas son establecidas por la regla de Hebb. Se estudia la performance de recuperación para este particular sistema interactuante, determinando la influencia de la conectividad tanto inter como intra sub-red y la correlación de los patrones a recuperar. Se estudia la aplicación e influencia de un procedimiento de desaprendizaje que modifica la intensidad de las conexiones sinápticas en las diversas partes del sistema
We analyze the main characteristics of associative memories neural networks that interact among them making a system. The sub-nets are of Hopfield type. The synaptic intensities of the connections that belongs to each of the sub- nets or those that connect both are established by the Hebb's rule. The recovery performance is studied for this particular interacting system, determining the influence of the connectivity inter and intra sub-net and the correlation of the patterns to recover. It is studied the application and influence of an unlearning procedure that modifies the intensity of the synaptic connection in the diverse parts of the system
Fil: Horas, Jorge Alberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fil: Mankoc, Cristian Pablo. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fuente
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 1998;01(10):25-26
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
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Acceder
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