Análisis adaptativo de trayectorias sinusoidales altamente heterogéneas

Autores
Grisanti, Pablo; Bettera Marcat, Matías Alejandro; Pulgar, Eduardo; Marconi, Verónica Iris
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El estudio de la dinámica de espermatozoides tiene distintas aplicaciones en la medicina reproductiva, así como en la acuicultura o industria pecuaria. Con la motivación de lograr un análisis más objetivo y automático de la movilidad poblacional, se desarrolló un software que permite medir parámetros de movimiento representativos de la dinámica espermática a partir de sus trayectorias, como la velocidad media, amplitud y frecuencia de cabeceo. El mismo utiliza un sólo parámetro de ajuste, una ventana temporal inicial para promediar, la cual es optimizada recursivamente para cada célula. Aplicando el mismo a espermatozoides acuáticos seguidos a 400 fps, demuestra ser robusto y adaptable a poblaciones con alta heterogeneidad en sus parámetros de movilidad
The study of sperm motility offers multiple applications in reproductive medicine, as well as in the aquaculture andlivestock industrie. Aiming to achieve a population motility characterization with high precision and automatization, asoftware was developed in order to obtain good motility parameters from their trajectories: mean velocity, heading frequency and amplitude. The development requiries only one adjustable parameter, an initial time window for averaging, which is optimized recursively for each cell. When it is applied to aquatic spermatozoa recorded at 400 fps, it proves tobe robust and adaptable to populations with high heterogeneity in their motility parameters
Fil: Grisanti, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina
Fil: Bettera Marcat, Matías Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina
Fil: Pulgar, Eduardo. Aqua Analytix SpA. Valdivia. Chile
Fil: Marconi, Verónica Iris. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina
Fuente
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2023;04(34):92-96
Materia
MICRONADADORES
MOVILIDAD
ANALISIS DE DATOS AUTOMATICO
MICROSWIMMERS
MOTILITY
AUTOMATIC DATA ANALYSIS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
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The study of sperm motility offers multiple applications in reproductive medicine, as well as in the aquaculture andlivestock industrie. Aiming to achieve a population motility characterization with high precision and automatization, asoftware was developed in order to obtain good motility parameters from their trajectories: mean velocity, heading frequency and amplitude. The development requiries only one adjustable parameter, an initial time window for averaging, which is optimized recursively for each cell. When it is applied to aquatic spermatozoa recorded at 400 fps, it proves tobe robust and adaptable to populations with high heterogeneity in their motility parameters
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