Extracción de información de películas a través de subtítulos utilizando atributos sintácticos y semánticos en español

• Autores: Masseroli, Alejandro Daniel
• Año de publicación: 2016
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de grado
• Colaborador/a o director/a de tesis: Altszyler, Edgar; Brusco, Pablo Daniel
• Materia: APRENDIZAJE AUTOMATICO; PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL; CLASIFICACION AUTOMATICA DE TEXTO; ANALISIS AUTOMATICO DE EMOCIONES; MACHINE LEARNING; NATURAL LANGUAGE PROCESSING; AUTOMATIC TEXT CLASSIFICATION; AUTOMATIC EMOTION ANALYSIS
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

El procesamiento de lenguaje natural es un área que combina la inteligencia artificial y la lingüística para permitir la comprensión automática de información expresada en lenguaje humano. En el contexto de esta tesis, lo aplicamos al estudio de diálogos de películas. El objetivo principal de este con la estructura gramatical y trabajo es analizar en qué medida el género de una película se relaciona no solo con la trama ino también con la estructura gramatical y el contenido emocional de sus diálogos, tomando como representaci´on de los mismos sus subt´ıtulos en espa˜nol. Con este fin, estudiamos de qué manera el género está asociado a la estructura gramatical de los diálogos de las películas, sin tomar en cuenta el contenido de aquello que se está diciendo. Luego, en una segunda etapa analizamos, cómo la relación existente entre el género y las emociones transmitidas en el contenido de los diálogos. Para realizar nuestros experimentos, extrajimos atributos a partir de subtítulos que capturan aspectos de la estructura gramatical y del contenido emocional que luego fueron utilizados en clasificadores automáticos que infieren el género de películas a partir de esta información. El análisis realizado nos permite concluir que el género de una película tiene se relaciona considerablemente tanto con la gramática de sus diálogos como con las emociones que estos transmiten.
Natural Language Processing is an area that combines both artificial intelligence and linguistics to pursue the automatic understanding of information expressed in human language. In the context of this thesis, we apply it to the study of film subtitles. Our main goal is to analyze to what extent the genre of a film is related not only to the plot but also to the grammatical structure and emotional content of its dialogues, taking its Spanish subtitles as its representation. To this end, we study how genre is related to the grammatical structure of the film dialogues, without taking into account the content of what is being said. Then, in a second stage, we analyze the relationship between genre and the emotions transmitted in the content of the dialogues. In order to perform our experiments, we extracted features from the subtitles that capture aspects of grammatical structure and emotional content. Then they were fed into automatic classifiers that infer the genre of films from this information. The analysis allows us to conclude that the genre of a film is substantially related both to the grammar of its dialogues and to the emotions it transmits.
Fil: Masseroli, Alejandro Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.