Influencia de un procedimiento de desaprendizaje sobre la performance como memoria asociativa de redes neuronales

Autores
Horas, Jorge Alberto; Pasinetti, Pedro Marcelo
Año de publicación
1996
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se estudia la performance de una red neuronal tipo Hopfield en la cual las conexiones sinapticas se modifican también mediante un procedimiento de desaprendizaje. Se estudia la influencia de este sobre la capacidad y sobre el tamaño de las cuencas de atracción. Se obtiene el número de óptimo de veces en que debe ser aplicado el procedimiento de desaprendizaje y su dependencia con parámetros relevantes
We study the performance of a Hopfield-like neural network with sinaptic strengths that are modified through an unlearning procedure. We analize its influence on the capacity and the size of the attraction basis. We obtain the optimum number or times that the unlearning procedure must be applied and its dependence with the relevant parameters
Fil: Horas, Jorge Alberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fil: Pasinetti, Pedro Marcelo. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fuente
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 1996;01(08):285-288
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
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