Caracterización de espacios de Orlicz pesados a través de wavelets

Autores
Montenegro, Fabiana Guadalupe
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Viviani, Beatriz Eleonora
Aimar, Hugo
Macías, Roberto
Scotto, Roberto
Descripción
Fil: Montenegro, Fabiana Guadalupe. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química; Argentina.
This paper presents wavelet characterizations through heavy space Orlicz type standards, such as heavy Orlicz spaces, Orlicz-Sobolev and Hardy-Orlicz. For the study of Orlicz spaces and Orlicz-Sobolev weight used various techniques and notions of Fourier analysis: mutipliers theory, theory of Littlewood-Paley, operators vector-valued Calderón-Zygmund and inequalities for maximal functions. In Hardy-Orlicz spaces with weight the main tools used were the Calderón-Zygmund operators on vector-valued, the structure of the spaces involved, growing conditions through the notion of types and properties relating weight and growth functions. As a consequence of the characterizations obtained showed that appropriate wavelet bases are unconditional bases for functional spaces mentioned above.
El trabajo presenta caracterizaciones a través de wavelets de espacios pesados con normas de tipo Orlicz, tales como los espacios pesados de Orlicz, de Orlicz-Sobolev y de Hardy-Orlicz. Para el estudio de los espacios de Orlicz y de Orlicz-Sobolev con peso se utilizaron diversas técnicas y nociones del Análisis de Fourier: teoría de mutiplicadores, teoría de Littlewood-Paley, operadores a valores vectoriales de Calderón-Zygmund y desigualdades para funciones maximales. En los espacios de Hardy-Orlicz con peso las principales herramientas empleadas fueron los operadores de Calderón-Zygmund a valores vectoriales, la estructura de los espacios involucrados, condiciones de crecimiento mediante la noción de tipos y propiedades que relacionan pesos y funciones de crecimiento. Como consecuencia de las caracterizaciones obtenidas se demostró que adecuadas bases de wavelets son bases incondiciones de los espacios funcionales antes mencionados.
Materia
Sobolev
Hardy
Orlicz
Wavelets
Characterizations
Weight
Caracterizaciones
Wavelets
Peso
Orlicz
Sobolev
Hardy
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/licencia/licencia.html
Repositorio
Biblioteca Virtual (UNL)
Institución
Universidad Nacional del Litoral
OAI Identificador
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This paper presents wavelet characterizations through heavy space Orlicz type standards, such as heavy Orlicz spaces, Orlicz-Sobolev and Hardy-Orlicz. For the study of Orlicz spaces and Orlicz-Sobolev weight used various techniques and notions of Fourier analysis: mutipliers theory, theory of Littlewood-Paley, operators vector-valued Calderón-Zygmund and inequalities for maximal functions. In Hardy-Orlicz spaces with weight the main tools used were the Calderón-Zygmund operators on vector-valued, the structure of the spaces involved, growing conditions through the notion of types and properties relating weight and growth functions. As a consequence of the characterizations obtained showed that appropriate wavelet bases are unconditional bases for functional spaces mentioned above.
El trabajo presenta caracterizaciones a través de wavelets de espacios pesados con normas de tipo Orlicz, tales como los espacios pesados de Orlicz, de Orlicz-Sobolev y de Hardy-Orlicz. Para el estudio de los espacios de Orlicz y de Orlicz-Sobolev con peso se utilizaron diversas técnicas y nociones del Análisis de Fourier: teoría de mutiplicadores, teoría de Littlewood-Paley, operadores a valores vectoriales de Calderón-Zygmund y desigualdades para funciones maximales. En los espacios de Hardy-Orlicz con peso las principales herramientas empleadas fueron los operadores de Calderón-Zygmund a valores vectoriales, la estructura de los espacios involucrados, condiciones de crecimiento mediante la noción de tipos y propiedades que relacionan pesos y funciones de crecimiento. Como consecuencia de las caracterizaciones obtenidas se demostró que adecuadas bases de wavelets son bases incondiciones de los espacios funcionales antes mencionados.
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