Detección de signos respiratorios patológicos en poblaciones avícolas productivas mediante procesamiento digital de señales acústicas

Autores
Kühn, Cristian; Martínez, César E.
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La necesidad en detectar tempranamente la presencia de un problema sanitario en la producción avícola mejora sensiblemente las posibilidades para el control del mismo. Por ello, en éste trabajo se presenta el diseño y desarrollo de un método automático para la tarea de reconocimiento de signos patológicos respiratorios en forma temprana, orientado a la producción avícola. El sistema parte del registro de señales de pollos en galpones productivos, preprocesamiento para acondicionamiento de las señales, medición de parámetros de interés (energía, pseudoe-spectro) y generación de una señal de detección que indica la presencia de signos patológicos en la población estudiada. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios, habiendo sido el sistema capaz de detectar los signos en diferentes condiciones de experimentación, desde el estudio de un solo individuo enfermo hasta la mezcla de individuos sanos y enfermos.
IV Workshop procesamiento de señales y sistemas de tiempo real.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Informática
Acústica
análisis acústico
Preprocessors
Signos y Síntomas Respiratorios
signos respiratorios
patológicos
pseudoe-spectro
población avícola
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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