Herramientas para la interoperabilidad y normalización de datos en RI
- Autores
- Almazán, María Belén
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- De Giusti, Marisa Raquel
- Descripción
- El presente trabajo de grado se ubica en el área de las bases de datos, más precisamente en el de las bases de datos documentales, haciendo énfasis en la normalización e interoperabilidad de los datos que residen en las mismas de modo de facilitar los procesos de recuperación de información y catalogación de los documentos. El objetivo de esta tesina, por tanto, consiste en investigar e implementar métodos que mejoren la calidad de los metadatos provenientes de bases de datos documentales de repositorios institucionales y temáticos, a través de procesos de depuración, asociación, inferencia y normalización, con el fin que se puedan optimizar las técnicas de recuperación de la información e interoperabilidad. Asimismo, se pretende abrir el paso al desarrollo de nuevas técnicas de recuperación basadas en criterios semánticos.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Bibliotecología
bases de datos
repositorios
interoperabilidad
normalización de datos
documentos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/25088
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Herramientas para la interoperabilidad y normalización de datos en RIAlmazán, María BelénCiencias InformáticasBibliotecologíabases de datosrepositoriosinteroperabilidadnormalización de datosdocumentosEl presente trabajo de grado se ubica en el área de las bases de datos, más precisamente en el de las bases de datos documentales, haciendo énfasis en la normalización e interoperabilidad de los datos que residen en las mismas de modo de facilitar los procesos de recuperación de información y catalogación de los documentos. El objetivo de esta tesina, por tanto, consiste en investigar e implementar métodos que mejoren la calidad de los metadatos provenientes de bases de datos documentales de repositorios institucionales y temáticos, a través de procesos de depuración, asociación, inferencia y normalización, con el fin que se puedan optimizar las técnicas de recuperación de la información e interoperabilidad. Asimismo, se pretende abrir el paso al desarrollo de nuevas técnicas de recuperación basadas en criterios semánticos.Licenciado en SistemasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaDe Giusti, Marisa Raquel2012-11-05info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/25088spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:48:43Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/25088Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:48:43.92SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El presente trabajo de grado se ubica en el área de las bases de datos, más precisamente en el de las bases de datos documentales, haciendo énfasis en la normalización e interoperabilidad de los datos que residen en las mismas de modo de facilitar los procesos de recuperación de información y catalogación de los documentos. El objetivo de esta tesina, por tanto, consiste en investigar e implementar métodos que mejoren la calidad de los metadatos provenientes de bases de datos documentales de repositorios institucionales y temáticos, a través de procesos de depuración, asociación, inferencia y normalización, con el fin que se puedan optimizar las técnicas de recuperación de la información e interoperabilidad. Asimismo, se pretende abrir el paso al desarrollo de nuevas técnicas de recuperación basadas en criterios semánticos. |
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