Propuesta para la migración de datos desde SIGEVA-UNSJ hacia Dspace
- Autores
- Olguín Villafañe, Luis Alberto; Ariza, Alejandro
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los procesos de ETL (Extract, Transform, Load) son un método que permite la captura de datos desde una base de datos, el reformateo de estos datos, la limpieza de los mismos para finalmente depositarlos en otra base de datos. La Universidad Nacional de San Juan (UNSJ), desde la Secretaría de Investigación, se encuentra evaluando la puesta en marcha de un Repositorio Institucional (RI-HURU) en el que se pretende depositar y visibilizar la producción de los docentes/investigadores de la UNSJ. Esta propuesta apunta a evaluar herramientas de software que permitan realizar una limpieza y normalización de los datos que describen los docentes en SIGEVA-UNSJ para que se utilicen en la ingesta de items en el RI-HURU.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Captura de datos
Repositorio institucional
Normalización de datos
Migración de datos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120092
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Propuesta para la migración de datos desde SIGEVA-UNSJ hacia DspaceOlguín Villafañe, Luis AlbertoAriza, AlejandroCiencias InformáticasCaptura de datosRepositorio institucionalNormalización de datosMigración de datosLos procesos de ETL (Extract, Transform, Load) son un método que permite la captura de datos desde una base de datos, el reformateo de estos datos, la limpieza de los mismos para finalmente depositarlos en otra base de datos. La Universidad Nacional de San Juan (UNSJ), desde la Secretaría de Investigación, se encuentra evaluando la puesta en marcha de un Repositorio Institucional (RI-HURU) en el que se pretende depositar y visibilizar la producción de los docentes/investigadores de la UNSJ. Esta propuesta apunta a evaluar herramientas de software que permitan realizar una limpieza y normalización de los datos que describen los docentes en SIGEVA-UNSJ para que se utilicen en la <i>ingesta de items</i> en el RI-HURU.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informática2021-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf235-239http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120092spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-3-3info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-4-0info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119487info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119490info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T11:00:32Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120092Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 11:00:32.461SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Los procesos de ETL (Extract, Transform, Load) son un método que permite la captura de datos desde una base de datos, el reformateo de estos datos, la limpieza de los mismos para finalmente depositarlos en otra base de datos. La Universidad Nacional de San Juan (UNSJ), desde la Secretaría de Investigación, se encuentra evaluando la puesta en marcha de un Repositorio Institucional (RI-HURU) en el que se pretende depositar y visibilizar la producción de los docentes/investigadores de la UNSJ. Esta propuesta apunta a evaluar herramientas de software que permitan realizar una limpieza y normalización de los datos que describen los docentes en SIGEVA-UNSJ para que se utilicen en la <i>ingesta de items</i> en el RI-HURU. |
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