Recuperación y procesamiento en grandes volúmenes de datos

Autores
Britos, Luis; Di Gennaro, María E.; Fernández, Jacqueline; Gil Costa, Graciela Verónica; Kasián, Fernando; Lobos, Jair; Ludueña, Verónica; Printista, Alicia Marcela; Reyes, Nora Susana; Roggero, Patricia; Trabes, Guillermo; Chávez, Edgar; Deco, Claudia
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los sistemas de información actuales necesitan realizar búsquedas eficientes sobre diferentes tipos de datos, tales como texto libre, audio, video, secuencias de ADN, etc.. Dada una consulta, el objetivo de un sistema de recuperación de información es obtener lo que podría ser útil o relevante para el usuario, en general usando una estructura de almacenamiento especialmente diseñada para responderla de manera eficiente. En algunos casos es necesario además considerar que estos datos no estructurados provienen de flujos continuos y no son conocidos de antemano. Así, nuestra línea de investigación tiene como principal objetivo desarrollar herramientas eficientes para sistemas de información sobre bases de datos masivas, conteniendo datos multimedia. Con este fin, se investigan nuevas técnicas que soporten la interacción con el usuario, nuevas estructuras de datos (índices) capaces de manipular eficientemente datos multimedia y que permitan manejar bases de datos masivas de este tipo de datos y se desarrollan nuevas aplicaciones. que soporten la re-colección y el procesamiento de grandes volúmenes de flujo continuo de datos no estructurados.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
base de datos
computación de alto desempeño
Almacenamiento y Recuperación de la Información
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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