Búsquedas en grandes volúmenes de datos

Autores
Britos, Luis; Di Gennaro, María E.; Gil Costa, Graciela Verónica; Kasián, Fernando; Lobos, Jair; Ludueña, Verónica; Molina, Romina; Printista, Alicia Marcela; Reyes, Nora Susana; Roggero, Patricia; Trabes, Guillermo
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En la actualidad los sistemas de información demandan no sólo poder realizar búsquedas eficientes sobre distintos tipos de datos, tales como texto libre, audio, video, secuencias de ADN, etc., sino también poder manejar grandes volúmenes de estos datos. Dada una consulta, el objetivo de un sistema de recuperación de información es obtener lo que podría ser útil o relevante para el usuario, usando una estructura de almacenamiento especialmente diseñada para responderla eficientemente. Nuestra línea de investigación tiene como principal objetivo desarrollar herramientas para sistemas de información sobre bases de datos masivas, conteniendo datos multimedia, que sean eficientes. Con este fin, se investigan nuevas técnicas que soporten la interacción con el usuario, nuevas estructuras de datos (índices) capaces de manipular eficientemente datos multimedia y que permitan manejar bases de datos masivas de este tipo de datos y se desarrollan nuevas aplicaciones que soporten la recolección y el procesamiento de grandes volúmenes de datos no estructurados.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
computación de alto desempeño
Almacenamiento y Recuperación de la Información
grandes bases de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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