Exploración de la confluencia entre agroinformática, IoT, grandes datos y extracción del conocimiento

Autores
Matarrese, Javier Ernesto
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Fernández, Alejandro
Descripción
La agricultura es fuente de alimentos, de bienes de intercambio a nivel nacional e internacional y de recaudación a través de impuestos para los gobiernos, entre otras cosas. La mejora en el desempeño de este sector requiere de recursos e innovación, de forma de mejorar el acceso a nuevos mercados e incrementar la capacidad productiva. La cadena de producción agrícola es una candidata ideal para la aplicación combinada de tecnologías como Internet de las cosas, grandes datos y extracción del conocimiento, dado que esta contiene diversos procesos que requieren ser controlados y administrados donde contar con información precisa, concisa, oportuna y completa lleva a mejorar la planificación y el proceso de toma de decisiones. En este contexto, el presente trabajo, realiza un compendio del estado del arte de cuatro tópicos principales: Internet de las cosas (IoT), Grandes Datos, Extracción del conocimiento y Agroinformática. Para luego explorar la intersección de ellos con el foco puesto sobre las aplicaciones del agro.
Especialista en Ingeniería de Software
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Internet de las cosas
Agroinformática
Conocimiento
Data mining
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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