Plataformas IoT en perspectiva: evaluación de Azure IoT, IBM Watson IoT Platform, y Google IoT

Autores
Montejo, José Jesús Alejandro
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El IoT (Internet de las cosas, por su acrónimo en inglés) ha revolucionado la forma en que interactuamos con el mundo digital, conectando dispositivos y sistemas para recopilar y compartir datos. Sin embargo, la calidad del software en IoT es crucial, ya que manejan datos que son importantes y confidenciales de las empresas que las utilizan. Es signicativo hacer un análisis de las plataformas que existen en el mercado para identificar la que se adapte mejor a las necesidades del cliente. Los modelos de calidad, como FURPS (Functionality, Usability, Reliability, Performance, Supportability, por su acrónimo en inglés), ofrecen un marco para evaluar la calidad del software o plataformas, lo que ayuda a elegir el elemento factible para una empresa. En el presente trabajo, se hace una comparación de tres plataformas que son sobresalientes en el mercado, a través del modelo de calidad FURPS y con la escala de Likert se asigna una ponderación para identificar la plataforma factible en cuanto a tratamiento de datos y compatibilidad con otras herramientas.
The IoT (Internet of Things) has revolutionized the way we interact with the digital world, connecting devices and systems to collect and share data. However, the quality of IoT software is crucial, as it handles data that is important and confidential to the companies that use it. It is significant to make an analysis of the platforms that exist in the market to identify the one that best suits the customer's needs. Quality models, such as FURPS (Functionality, Usability, Reliability, Performance, Supportability), provide a framework for evaluating the quality of software or platforms, which helps to choose the feasible element for a company. In the present work, a comparison of three platforms that are outstanding in the market is made through the FURPS quality model and with the Likert scale a weighting is assigned to identify the feasible platform in terms of data processing and compatibility with other tools.
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Internet de las cosas
Calidad
Plataformas IoT
Modelo FURPS
Calidad de Software
Internet of Things
IoT Platforms
FURPS Model
Software Quality
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/179639

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The IoT (Internet of Things) has revolutionized the way we interact with the digital world, connecting devices and systems to collect and share data. However, the quality of IoT software is crucial, as it handles data that is important and confidential to the companies that use it. It is significant to make an analysis of the platforms that exist in the market to identify the one that best suits the customer's needs. Quality models, such as FURPS (Functionality, Usability, Reliability, Performance, Supportability), provide a framework for evaluating the quality of software or platforms, which helps to choose the feasible element for a company. In the present work, a comparison of three platforms that are outstanding in the market is made through the FURPS quality model and with the Likert scale a weighting is assigned to identify the feasible platform in terms of data processing and compatibility with other tools.
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