Intelligent Data Analysis of the Influence of COVID-19 on the Stock Market using Case Based Reasoning

• Autores: Lorenzo, Antonio; Oliva, José A
• Año de publicación: 2020
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Informáticas; Forecast; Prediction; Covid-19; Stock markets; Case-Based Reasonig (CBR); Analogy learning; Pronóstico; Predicción; Mercados bursátiles; Razonamiento Basado en Casos (CBR); Aprendizaje por analogía
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Starting with the differences between forecasting and prediction and going deeper into prediction, a knowledge-based model is presented. The evolution of the stocks markets are analyzed, as well as how the epidemics and pandemics prior to the stock markets have affected them and how it is currently being affected by covid-19. The defined model is applied to a use case using Case-Based Reasoning (CBR): it makes an analogy between the 2008 crisis with the covid-19 crisis in 2020 to predict whether the stock markets will take more or less time to recover.
Comenzando con las diferencias entre el pronóstico y la predicción y profundizando en la predicción, se presenta un modelo basado en el conocimiento. Se analiza la evolución de las bolsas de valores, así como cómo les han afectado las epidemias y pandemias previas y cómo está siendo afectado actualmente por el covid-19. El modelo definido se aplica a un caso de uso utilizando Case-Based Reasoning (CBR): hace una analogía entre la crisis de 2008 con la crisis del covid-19 en 2020 para predecir si los mercados de valores tardarán más o menos en recuperarse.
Facultad de Informática