Performance de cloud computing para HPC: despliegue y seguridad

Autores
Galarza, Brian; Zaccardi, Gonzalo; Belizán, Maximiliano; Osio, Jorge Rafael; Duarte, David; Morales, Daniel Martín; Encinas, Diego
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo de esta línea de investigación es el estudio de la performance de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y utilización de IaaS públicos, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando a la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios. Analizando los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o configurarse.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
arquitecturas multiprocesador
Simulation
cloud computing
openstack
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/68225
Acceder
id SEDICI_f8ea392797fd645d15e75bcf21832950
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/68225
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Performance de cloud computing para HPC: despliegue y seguridadGalarza, BrianZaccardi, GonzaloBelizán, MaximilianoOsio, Jorge RafaelDuarte, DavidMorales, Daniel MartínEncinas, DiegoCiencias Informáticasarquitecturas multiprocesadorSimulationcloud computingopenstackEl objetivo de esta línea de investigación es el estudio de la performance de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y utilización de IaaS públicos, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando a la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios. Analizando los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o configurarse.Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informática2018-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf917-921http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/68225spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:42:34Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/68225Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:42:34.973SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Performance de cloud computing para HPC: despliegue y seguridad
title Performance de cloud computing para HPC: despliegue y seguridad
spellingShingle Performance de cloud computing para HPC: despliegue y seguridad
Galarza, Brian
Ciencias Informáticas
arquitecturas multiprocesador
Simulation
cloud computing
openstack
title_short Performance de cloud computing para HPC: despliegue y seguridad
title_full Performance de cloud computing para HPC: despliegue y seguridad
title_fullStr Performance de cloud computing para HPC: despliegue y seguridad
title_full_unstemmed Performance de cloud computing para HPC: despliegue y seguridad
title_sort Performance de cloud computing para HPC: despliegue y seguridad
dc.creator.none.fl_str_mv Galarza, Brian
Zaccardi, Gonzalo
Belizán, Maximiliano
Osio, Jorge Rafael
Duarte, David
Morales, Daniel Martín
Encinas, Diego
author Galarza, Brian
author_facet Galarza, Brian
Zaccardi, Gonzalo
Belizán, Maximiliano
Osio, Jorge Rafael
Duarte, David
Morales, Daniel Martín
Encinas, Diego
author_role author
author2 Zaccardi, Gonzalo
Belizán, Maximiliano
Osio, Jorge Rafael
Duarte, David
Morales, Daniel Martín
Encinas, Diego
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
arquitecturas multiprocesador
Simulation
cloud computing
openstack
topic Ciencias Informáticas
arquitecturas multiprocesador
Simulation
cloud computing
openstack
dc.description.none.fl_txt_mv El objetivo de esta línea de investigación es el estudio de la performance de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y utilización de IaaS públicos, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando a la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios. Analizando los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o configurarse.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description El objetivo de esta línea de investigación es el estudio de la performance de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y utilización de IaaS públicos, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando a la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios. Analizando los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o configurarse.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/68225
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/68225
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
917-921
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260294884130816
score 13.13397

Publicaciones similares