Rendimiento de cloud computing para HPC en IaaS privados y públicos

Autores
Galarza, Brian; Zaccardi, Gonzalo; Bond, Román; Montes de Oca, Federico; Maxit, Eduardo; Osio, Jorge; Duarte, David; Morales, Martín; Encinas, Diego
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo de esta línea de investigación es el estudio del performance de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y utilización de IaaS públicos, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando a la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios. Analizando los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o configurarse.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
arquitecturas multiprocesador
Cloud computing
OpenStack
sistemas de archivos en clústers
redes definidas por software
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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