Performance de cloud computing para HPC: despliegue y simulación
- Autores
- Galarza, Brian; Zaccardi, Gonzalo; Rossatto, Daniel; Bond, Román; Morales, Daniel Martín; Encinas, Diego
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El objetivo de esta línea de investigación es el estudio de la performance de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y simulación para la ejecución de aplicaciones, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando a la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios. Analizando los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o configurarse.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
cloud computing
OpenStack
Multiple Data Stream Architectures (Multiprocessors)
Simulation - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/53141
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_0bc76493fe3e60cf5e54b87758e5e96a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/53141 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Performance de cloud computing para HPC: despliegue y simulaciónGalarza, BrianZaccardi, GonzaloRossatto, DanielBond, RománMorales, Daniel MartínEncinas, DiegoCiencias Informáticascloud computingOpenStackMultiple Data Stream Architectures (Multiprocessors)SimulationEl objetivo de esta línea de investigación es el estudio de la performance de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y simulación para la ejecución de aplicaciones, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando a la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios. Analizando los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o configurarse.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2016-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf748-751http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/53141spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-698-377-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/52766info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:37:33Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/53141Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:37:33.493SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Performance de cloud computing para HPC: despliegue y simulación |
title |
Performance de cloud computing para HPC: despliegue y simulación |
spellingShingle |
Performance de cloud computing para HPC: despliegue y simulación Galarza, Brian Ciencias Informáticas cloud computing OpenStack Multiple Data Stream Architectures (Multiprocessors) Simulation |
title_short |
Performance de cloud computing para HPC: despliegue y simulación |
title_full |
Performance de cloud computing para HPC: despliegue y simulación |
title_fullStr |
Performance de cloud computing para HPC: despliegue y simulación |
title_full_unstemmed |
Performance de cloud computing para HPC: despliegue y simulación |
title_sort |
Performance de cloud computing para HPC: despliegue y simulación |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Galarza, Brian Zaccardi, Gonzalo Rossatto, Daniel Bond, Román Morales, Daniel Martín Encinas, Diego |
author |
Galarza, Brian |
author_facet |
Galarza, Brian Zaccardi, Gonzalo Rossatto, Daniel Bond, Román Morales, Daniel Martín Encinas, Diego |
author_role |
author |
author2 |
Zaccardi, Gonzalo Rossatto, Daniel Bond, Román Morales, Daniel Martín Encinas, Diego |
author2_role |
author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas cloud computing OpenStack Multiple Data Stream Architectures (Multiprocessors) Simulation |
topic |
Ciencias Informáticas cloud computing OpenStack Multiple Data Stream Architectures (Multiprocessors) Simulation |
dc.description.none.fl_txt_mv |
El objetivo de esta línea de investigación es el estudio de la performance de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y simulación para la ejecución de aplicaciones, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando a la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios. Analizando los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o configurarse. Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
El objetivo de esta línea de investigación es el estudio de la performance de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y simulación para la ejecución de aplicaciones, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando a la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios. Analizando los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o configurarse. |
publishDate |
2016 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2016-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/53141 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/53141 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-698-377-2 info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/52766 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 748-751 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1842260234373955584 |
score |
13.13397 |