Traducción de lengua de señas con deep learning

Autores
Quiroga, Facundo Manuel; Ronchetti, Franco; Ríos, Gastón Gustavo; Dal Bianco, Pedro Alejandro
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de sistemas y modelos de Deep Learning para la Traducción de Lengua de Señas (TLS), con Redes Neuronales Convolucionales el estudio, investigación y desarrollo de distintos métodos de Aprendizaje Automático y Redes Neuronales. En particular, se trabaja en: ● Estudio y diseño de Modelos de Traducción de la Lengua de Señas ● Desarrollo de sistemas de público para la traducción de la Lengua de Señas Argentina (LSA). ● Generación, selección y preprocesamiento de Bases de Datos de Lengua de Señas. ● Generación de ejemplos sintéticos de LSA para paliar la falta de datos. ● Plataforma de crowdsourcing con videos de la LSA.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Redes neuronales
Redes convolucionales
Redes recurrentes
Transformers
Visión por computadoras
Lengua de señas
Bases de datos
Crowdsourcing
Redes adversarias generativas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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