Detención de ciberacoso en redes sociales utilizando herramientas de IA: mapeo sistemático de la literatura

Autores
Bautista, Mariela; Panizzi, Marisa Daniela; Sattolo, Iris Inés
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El aumento del ciberacoso en redes sociales, especialmente entre jóvenes, plantea un desafío creciente. Este artículo presenta un mapeo sistemático de la literatura (Systematic Mapping Study – SMS) con el objetivo de construir el estado del arte para la detección automatizada de ciberacoso en redes sociales mediante herramientas de IA Se analizaron 18 estudios publicados entre 2019 y 2024. Los hallazgos destacan el uso predominante de Twitter, modelos como BERT y RoBERTa, y métricas como F1-score, exactitud y recall. Además, se observó un sesgo hacia corpus en inglés, aunque comienzan a aparecer investigaciones en español. Este estudio proporciona una visión general del campo y una base para investigaciones futuras en contextos hispanohablantes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Ciberacoso
Redes sociales
Minería de texto
Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Aprendizaje automático
Análisis de sentimientos
Mapeo sistemático de la literatura
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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description El aumento del ciberacoso en redes sociales, especialmente entre jóvenes, plantea un desafío creciente. Este artículo presenta un mapeo sistemático de la literatura (Systematic Mapping Study – SMS) con el objetivo de construir el estado del arte para la detección automatizada de ciberacoso en redes sociales mediante herramientas de IA Se analizaron 18 estudios publicados entre 2019 y 2024. Los hallazgos destacan el uso predominante de Twitter, modelos como BERT y RoBERTa, y métricas como F1-score, exactitud y recall. Además, se observó un sesgo hacia corpus en inglés, aunque comienzan a aparecer investigaciones en español. Este estudio proporciona una visión general del campo y una base para investigaciones futuras en contextos hispanohablantes.
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