Evaluación computacional de los cortes locales para el problema de árbol generador con máxima cantidad de hojas

Autores
Marenco, Javier; Martínez Viademonte, Javier; Mydlarz, Marcelo
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Para un problema de programación lineal entera, la técnica de cortes locales consiste en proyectar la cápsula convexa de las soluciones factibles y una solución fraccionaria de la relajación lineal a un espacio de dimensión muy baja, encontrando ahí cortes que luego serán “elevados” al problema original; e iterar sobre este procedimiento. La intención es obtener cortes que puedan ser aplicados en el contexto de un algoritmo de branch-and-cut sin recurrir a caracterizaciones previas de familias de desigualdades válidas, aprovechando fuertemente la reducción en el tamaño del problema y eligiendo una variedad de proyecciones en caso de ser conveniente. En este trabajo estudiamos el problema de encontrar un árbol generador con máxima cantidad de hojas (MLSTP) sobre un grafo conexo, un problema de interés para la industria de las telecomunicaciones. Se presentán resultados y un análisis, con foco en el desempeño computacional, productos de abordar el problema con la técnica de cortes locales.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Cortes locales
Branch-and-cut
Programación lineal entera
MLSTP
Lifting secuencial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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