Datos bibliométricos para las Ciencias Sociales y las Humanidades: un método para el acopio, validación y análisis con herramientas de acceso gratuito
- Autores
- Gutiérrez de la Torre, Silvia Eunice; Ortiz Reyes, José Valentín; Escobar Farfán, Jonathan Israel; Bocanegra Esqueda, Tomás; Cid Carmona, Víctor; Escobar Vallarta, Claudia; Quiroa Herrera, María Lourdes; Romero Millán, Camelia
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La baja cobertura en los índices globales más importantes, como Web of Science (WOS) y Scopus, de la investigación en español de las Ciencias Sociales y las Humanidades (CSyH) obligan, a quienes analizan las citas que se hacen a la producción académica de sus comunidades, a explorar alternativas para recopilar datos de mayor alcance, confiables y validados. En este documento se describe un método que emplea Google Académico (GA) como principal fuente de información para el análisis de citación de los artículos publicados en revistas arbitradas por la planta académica de El Colegio de México entre los años 2012-2020. A partir de una base de datos compilada y validada desde 2016, por personal académico de la Biblioteca «Daniel Cosío Villegas», se ofrece evidencia sobre el alcance de GA para el análisis de citación, destacando sus ventajas y limitaciones. Se describe el proceso de acopio, análisis e interpretación de los datos, el cual se realiza exclusivamente con software gratuito y de libre acceso (Google Drive, Zotero, R y GA). Con esto nos proponemos compartir un método que pueda ser replicado en contextos similares.
Ibero-American Science and Technology Education Consortium - Materia
-
Bibliotecología
Informática
Análisis de citas
servicios bibliométricos
herramientas de acceso gratuito
Citation Analysis
Bibliometric Services
Free Access Tools - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/136556
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Datos bibliométricos para las Ciencias Sociales y las Humanidades: un método para el acopio, validación y análisis con herramientas de acceso gratuitoGutiérrez de la Torre, Silvia EuniceOrtiz Reyes, José ValentínEscobar Farfán, Jonathan IsraelBocanegra Esqueda, TomásCid Carmona, VíctorEscobar Vallarta, ClaudiaQuiroa Herrera, María LourdesRomero Millán, CameliaBibliotecologíaInformáticaAnálisis de citasservicios bibliométricosherramientas de acceso gratuitoCitation AnalysisBibliometric ServicesFree Access ToolsLa baja cobertura en los índices globales más importantes, como Web of Science (WOS) y Scopus, de la investigación en español de las Ciencias Sociales y las Humanidades (CSyH) obligan, a quienes analizan las citas que se hacen a la producción académica de sus comunidades, a explorar alternativas para recopilar datos de mayor alcance, confiables y validados. En este documento se describe un método que emplea Google Académico (GA) como principal fuente de información para el análisis de citación de los artículos publicados en revistas arbitradas por la planta académica de El Colegio de México entre los años 2012-2020. A partir de una base de datos compilada y validada desde 2016, por personal académico de la Biblioteca «Daniel Cosío Villegas», se ofrece evidencia sobre el alcance de GA para el análisis de citación, destacando sus ventajas y limitaciones. Se describe el proceso de acopio, análisis e interpretación de los datos, el cual se realiza exclusivamente con software gratuito y de libre acceso (Google Drive, Zotero, R y GA). Con esto nos proponemos compartir un método que pueda ser replicado en contextos similares.Ibero-American Science and Technology Education Consortium2021-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf197-220http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136556spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2109-3info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/135791info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:34:35Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/136556Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:34:36.123SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La baja cobertura en los índices globales más importantes, como Web of Science (WOS) y Scopus, de la investigación en español de las Ciencias Sociales y las Humanidades (CSyH) obligan, a quienes analizan las citas que se hacen a la producción académica de sus comunidades, a explorar alternativas para recopilar datos de mayor alcance, confiables y validados. En este documento se describe un método que emplea Google Académico (GA) como principal fuente de información para el análisis de citación de los artículos publicados en revistas arbitradas por la planta académica de El Colegio de México entre los años 2012-2020. A partir de una base de datos compilada y validada desde 2016, por personal académico de la Biblioteca «Daniel Cosío Villegas», se ofrece evidencia sobre el alcance de GA para el análisis de citación, destacando sus ventajas y limitaciones. Se describe el proceso de acopio, análisis e interpretación de los datos, el cual se realiza exclusivamente con software gratuito y de libre acceso (Google Drive, Zotero, R y GA). Con esto nos proponemos compartir un método que pueda ser replicado en contextos similares. |
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