Comparación de herramientas de procesamiento de textos en español extraídos de una red social para Python

Autores
Talamé, Lorena; Cardoso, Alejandra; Amor, Matías
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El procesamiento de lenguaje natural es un área central en cualquier aplicación de análisis de datos textuales. Muchas de estas aplicaciones se realizan a partir de textos publicados en Internet y muy frecuentemente, a partir de textos de redes sociales. Existen diversas herramientas informáticas de código libre que facilitan el procesamiento de lenguaje natural de diversas lenguas, pero especialmente para el idioma inglés. En este artículo se seleccionaron cinco módulos o librerías para el lenguaje Python, con el objetivo de comparar algunas funciones básicas del procesamiento de textos, aplicadas a textos cortos en español extraídos de una red social. La tokenización y segmentación de oraciones fueron perfectamente realizadas por dichas herramientas. Se encontraron diferencias en etiquetado gramatical pero los resultados se consideran aceptables.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Procesamiento de lenguaje natural
Etiquetado gramatical,
Python
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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