Estimación de horas de frío para la zonificación agroclimática de frutales en la provincia de San Luis mediante información de sensores remotos
- Autores
- Giménez, Raúl; Baldi, Germán; Houspanossian, Javier; Mercau, Jorge Luis; Castellanos, George; Güell, Sofía; Nosetto, Marcelo
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo evalúa la factibilidad de cuantificar mediante sensores remotos la acumulación de horas de frío durante el período de reposo (HF), una variable crítica para la zonificación de cultivos frutales. Se encontró que un modelo simplificado, basado en la temperatura ambiente de los 5 meses más fríos, fue un buen estimador de HF (r2=0.93). Las estimaciones basadas en datos de temperatura de superficie del satélite MODIS tuvieron una precisión aceptable, especialmente cuando incluyeron variables complementarias como la amplitud térmica y la altitud (r2=0.80). Estos modelos permiten realizar cartas de HF de alta resolución y cobertura completa para la provincia de San Luis.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Requerimiento de frío
Especies criófilas
Temperatura de superficie
MODIS - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/88302
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_f0f1b184e876714356ada7e35fcfbbc7 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/88302 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Estimación de horas de frío para la zonificación agroclimática de frutales en la provincia de San Luis mediante información de sensores remotosGiménez, RaúlBaldi, GermánHouspanossian, JavierMercau, Jorge LuisCastellanos, GeorgeGüell, SofíaNosetto, MarceloCiencias InformáticasRequerimiento de fríoEspecies criófilasTemperatura de superficieMODISEste trabajo evalúa la factibilidad de cuantificar mediante sensores remotos la acumulación de horas de frío durante el período de reposo (HF), una variable crítica para la zonificación de cultivos frutales. Se encontró que un modelo simplificado, basado en la temperatura ambiente de los 5 meses más fríos, fue un buen estimador de HF (r<sup>2</sup>=0.93). Las estimaciones basadas en datos de temperatura de superficie del satélite MODIS tuvieron una precisión aceptable, especialmente cuando incluyeron variables complementarias como la amplitud térmica y la altitud (r<sup>2</sup>=0.80). Estos modelos permiten realizar cartas de HF de alta resolución y cobertura completa para la provincia de San Luis.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2019-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf251-254)http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88302spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2525-0949info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:17:39Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/88302Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:17:39.742SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estimación de horas de frío para la zonificación agroclimática de frutales en la provincia de San Luis mediante información de sensores remotos |
title |
Estimación de horas de frío para la zonificación agroclimática de frutales en la provincia de San Luis mediante información de sensores remotos |
spellingShingle |
Estimación de horas de frío para la zonificación agroclimática de frutales en la provincia de San Luis mediante información de sensores remotos Giménez, Raúl Ciencias Informáticas Requerimiento de frío Especies criófilas Temperatura de superficie MODIS |
title_short |
Estimación de horas de frío para la zonificación agroclimática de frutales en la provincia de San Luis mediante información de sensores remotos |
title_full |
Estimación de horas de frío para la zonificación agroclimática de frutales en la provincia de San Luis mediante información de sensores remotos |
title_fullStr |
Estimación de horas de frío para la zonificación agroclimática de frutales en la provincia de San Luis mediante información de sensores remotos |
title_full_unstemmed |
Estimación de horas de frío para la zonificación agroclimática de frutales en la provincia de San Luis mediante información de sensores remotos |
title_sort |
Estimación de horas de frío para la zonificación agroclimática de frutales en la provincia de San Luis mediante información de sensores remotos |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Giménez, Raúl Baldi, Germán Houspanossian, Javier Mercau, Jorge Luis Castellanos, George Güell, Sofía Nosetto, Marcelo |
author |
Giménez, Raúl |
author_facet |
Giménez, Raúl Baldi, Germán Houspanossian, Javier Mercau, Jorge Luis Castellanos, George Güell, Sofía Nosetto, Marcelo |
author_role |
author |
author2 |
Baldi, Germán Houspanossian, Javier Mercau, Jorge Luis Castellanos, George Güell, Sofía Nosetto, Marcelo |
author2_role |
author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Requerimiento de frío Especies criófilas Temperatura de superficie MODIS |
topic |
Ciencias Informáticas Requerimiento de frío Especies criófilas Temperatura de superficie MODIS |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Este trabajo evalúa la factibilidad de cuantificar mediante sensores remotos la acumulación de horas de frío durante el período de reposo (HF), una variable crítica para la zonificación de cultivos frutales. Se encontró que un modelo simplificado, basado en la temperatura ambiente de los 5 meses más fríos, fue un buen estimador de HF (r<sup>2</sup>=0.93). Las estimaciones basadas en datos de temperatura de superficie del satélite MODIS tuvieron una precisión aceptable, especialmente cuando incluyeron variables complementarias como la amplitud térmica y la altitud (r<sup>2</sup>=0.80). Estos modelos permiten realizar cartas de HF de alta resolución y cobertura completa para la provincia de San Luis. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa |
description |
Este trabajo evalúa la factibilidad de cuantificar mediante sensores remotos la acumulación de horas de frío durante el período de reposo (HF), una variable crítica para la zonificación de cultivos frutales. Se encontró que un modelo simplificado, basado en la temperatura ambiente de los 5 meses más fríos, fue un buen estimador de HF (r<sup>2</sup>=0.93). Las estimaciones basadas en datos de temperatura de superficie del satélite MODIS tuvieron una precisión aceptable, especialmente cuando incluyeron variables complementarias como la amplitud térmica y la altitud (r<sup>2</sup>=0.80). Estos modelos permiten realizar cartas de HF de alta resolución y cobertura completa para la provincia de San Luis. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-09 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88302 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88302 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2525-0949 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 251-254) |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844616049837735936 |
score |
13.070432 |