Estudio del potencial de la asimilación de descargas eléctricas en los modelos meteorológicos

Autores
Cutraro, Federico; Dillon, María Eugenia; Ruiz, Juan
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Numerosos estudios han mostrado que la asimilación de datos regional tiene un gran impacto en los pronósticos de precipitación, especialmente en casos en que utilizan observaciones de la escala convectiva como las de radar. La actividad eléctrica en las tormentas guarda relación con la convección profunda y su intensidad, y por este motivo, diversos estudios han abordado la asimilación de observaciones de actividad eléctrica con resultados alentadores (Kong et al. 2020; entre otros). El presente trabajo se propone entonces evaluar el potencial de la asimilación de observaciones del sensor Geostationary Lightning Mapper (GLM) montado en el GOES-16 (Goodman et al. 2013) utilizando como operador de las observaciones la red neuronal desarrollada por Cutraro y otros (2024).
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Materia
Meteorología
GLM
WRF
LETKF
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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