Sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: componente experimental. Características y ajustes

Autores
Maldonado, Paula; Dillon, María Eugenia; García Skabar, Yanina; Guerrieri, Juan Martín; Sacco, Maximiliano; Ruiz, Juan José
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
otro
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Maldonado, Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
Fil: Guerrieri, Juan Martín. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
En los últimos años, dos grandes hitos han permitido al SMN avanzar en el desarrollo e implementación local de un sistema de asimilación de datos regional de rápida actualización. En 2018 el proyecto RELAMPAGO (Nesbitt y otros, 2021) sentó las bases para el desarrollo del primer prototipo en tiempo real de un sistema de asimilación de datos regional (Dillon y otros, 2021), el cual fue implementado en la supercomputadora CHEYENNE del National Center for Atmospheric Research debido a la falta de recursos computacionales adecuados en nuestro país. Posteriormente, en 2019 el proyecto CyTALERTA permitió al SMN la adquisición de un sistema de cómputo de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés), posibilitando la implementación local de un sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico (SAP.SMN). El objetivo de este trabajo es describir la configuración actual del SAP.SMN, el cual tiene implementado en fase experimental-operativa el sistema de asimilación de datos regional de rápida actualización LETKF-WRF, haciendo hincapié en los desarrollos generados en los últimos años y evaluando su desempeño a partir de un caso de estudio.
Materia
ASIMILACION DE DATOS
SAP SMN
LETKF-WRF
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
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Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
En los últimos años, dos grandes hitos han permitido al SMN avanzar en el desarrollo e implementación local de un sistema de asimilación de datos regional de rápida actualización. En 2018 el proyecto RELAMPAGO (Nesbitt y otros, 2021) sentó las bases para el desarrollo del primer prototipo en tiempo real de un sistema de asimilación de datos regional (Dillon y otros, 2021), el cual fue implementado en la supercomputadora CHEYENNE del National Center for Atmospheric Research debido a la falta de recursos computacionales adecuados en nuestro país. Posteriormente, en 2019 el proyecto CyTALERTA permitió al SMN la adquisición de un sistema de cómputo de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés), posibilitando la implementación local de un sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico (SAP.SMN). El objetivo de este trabajo es describir la configuración actual del SAP.SMN, el cual tiene implementado en fase experimental-operativa el sistema de asimilación de datos regional de rápida actualización LETKF-WRF, haciendo hincapié en los desarrollos generados en los últimos años y evaluando su desempeño a partir de un caso de estudio.
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