Impacto de las observaciones en los pronósticos por ensamble (EFSOI) de un evento meteorológico de alto impacto utilizando un sistema de asimilación de datos con resolución convect...
- Autores
- Casaretto, Gimena; Dillon, María Eugenia; García Skabar, Yanina; Cutraro, Federico; Malonado, Paula; Sacco, Maximiliano; Ruíz, Juan; Cancela, Maite; Miyoshi, Takemasa
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El mensaje TAF (Terminal Aerodrome Forecast) es un pronóstico que se realiza en el ámbito aeronáutico. Dicho pronóstico tiene validez de 24 horas y en el mismo se informan velocidad e intensidad de viento en nudos, visibilidad en metros, tiempo presente (lluvia, tormenta, neblina, niebla, etc), base y cantidad de nubosidad en pies, temperatura máxima y mínima en grados centígrados. El mismo se realiza cada 6 horas, incluye indicadores de cambio (BECMG, TEMPO) de la evolución temporal del pronóstico y probabilísticas (PROB30, PROB40) . Actualmente, en las oficinas de pronóstico del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) el TAF se realiza manualmente a partir de un análisis de la situación sinóptica y considerando los modelos numéricos disponibles. Con el fin de optimizar el tiempo de elaboración y reducir errores de formato, se propone la creación de un mensaje TAF semi-automático, generado a partir de las salidas del modelo numérico Weather Research and Forecasting (WRF) del Sistema de Asimilación y Pronóstico del SMN (SAP.SMN; Matsudo y otros, 2022). Este producto busca ser una primera aproximación para los pronosticadores. En este contexto, el objetivo del presente trabajo es presentar el producto, describiendo los algoritmos utilizados para su generación y su forma de presentación al usuario.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas - Materia
-
Meteorología
asimilación de datos
impacto de observaciones
pronóstico del tiempo - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
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- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193413
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El mensaje TAF (Terminal Aerodrome Forecast) es un pronóstico que se realiza en el ámbito aeronáutico. Dicho pronóstico tiene validez de 24 horas y en el mismo se informan velocidad e intensidad de viento en nudos, visibilidad en metros, tiempo presente (lluvia, tormenta, neblina, niebla, etc), base y cantidad de nubosidad en pies, temperatura máxima y mínima en grados centígrados. El mismo se realiza cada 6 horas, incluye indicadores de cambio (BECMG, TEMPO) de la evolución temporal del pronóstico y probabilísticas (PROB30, PROB40) . Actualmente, en las oficinas de pronóstico del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) el TAF se realiza manualmente a partir de un análisis de la situación sinóptica y considerando los modelos numéricos disponibles. Con el fin de optimizar el tiempo de elaboración y reducir errores de formato, se propone la creación de un mensaje TAF semi-automático, generado a partir de las salidas del modelo numérico Weather Research and Forecasting (WRF) del Sistema de Asimilación y Pronóstico del SMN (SAP.SMN; Matsudo y otros, 2022). Este producto busca ser una primera aproximación para los pronosticadores. En este contexto, el objetivo del presente trabajo es presentar el producto, describiendo los algoritmos utilizados para su generación y su forma de presentación al usuario. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas |
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El mensaje TAF (Terminal Aerodrome Forecast) es un pronóstico que se realiza en el ámbito aeronáutico. Dicho pronóstico tiene validez de 24 horas y en el mismo se informan velocidad e intensidad de viento en nudos, visibilidad en metros, tiempo presente (lluvia, tormenta, neblina, niebla, etc), base y cantidad de nubosidad en pies, temperatura máxima y mínima en grados centígrados. El mismo se realiza cada 6 horas, incluye indicadores de cambio (BECMG, TEMPO) de la evolución temporal del pronóstico y probabilísticas (PROB30, PROB40) . Actualmente, en las oficinas de pronóstico del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) el TAF se realiza manualmente a partir de un análisis de la situación sinóptica y considerando los modelos numéricos disponibles. Con el fin de optimizar el tiempo de elaboración y reducir errores de formato, se propone la creación de un mensaje TAF semi-automático, generado a partir de las salidas del modelo numérico Weather Research and Forecasting (WRF) del Sistema de Asimilación y Pronóstico del SMN (SAP.SMN; Matsudo y otros, 2022). Este producto busca ser una primera aproximación para los pronosticadores. En este contexto, el objetivo del presente trabajo es presentar el producto, describiendo los algoritmos utilizados para su generación y su forma de presentación al usuario. |
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