Modelo lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en GPU

Autores
Argañaras, Pablo E.; Fogliatto, Ezequiel O.; Coronel, Thomás
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presentan las tareas de formación de recursos humanos y de investigación y desarrollo en la programación del modelo de lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en unidades de procesamiento gráfico (GPU) en el departamento Mecánica Computacional (Centro Atómico Bariloche) donde un estudiante del Instituto Balseiro lleva a cabo su proyecto integrador de grado para obtener el título de ingeniero mecánico. Desde el año 2019 un grupo de docentes investigadores del departamento Mecánica Computacional busca innovar en la resolución de problemas ingenieriles que emplean herramientas de cálculo numérico para modernizar los métodos empleados y maximizar el aprovechamiento de las técnicas y de las herramientas de hardware que se disponen. Las tareas involucradas permiten incorporar estudiantes de último año de ingeniería del Instituto Balseiro para formarse y generar la tesina de grado como resultado de su actividad en este proyecto. Se discutirán los recursos informáticos empleados, los ejes de investigación, los resultados obtenidos y futuros, y las producciones asociadas. Mostraremos que el uso de entornos de desarrollo colaborativos, en proyectos de investigación y desarrollo para la formación de nuevos profesionales, ayudan a compartir la realización de tareas, permitiendo incorporar nuevas formas de trabajo para docentes investigadores y estudiantes, con importantes consecuencias tales como la valoración del trabajo colaborativo que los alumnos podrán capitalizar luego en su carrera.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
lattice-Boltzmann
GPU
cuda
Python
Transferencia de calor
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/104226
Acceder
id SEDICI_eb00df2568c73f9dc86410634499c6f4
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/104226
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Modelo lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en GPUArgañaras, Pablo E.Fogliatto, Ezequiel O.Coronel, ThomásCiencias Informáticaslattice-BoltzmannGPUcudaPythonTransferencia de calorEn este trabajo se presentan las tareas de formación de recursos humanos y de investigación y desarrollo en la programación del modelo de lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en unidades de procesamiento gráfico (GPU) en el departamento Mecánica Computacional (Centro Atómico Bariloche) donde un estudiante del Instituto Balseiro lleva a cabo su proyecto integrador de grado para obtener el título de ingeniero mecánico. Desde el año 2019 un grupo de docentes investigadores del departamento Mecánica Computacional busca innovar en la resolución de problemas ingenieriles que emplean herramientas de cálculo numérico para modernizar los métodos empleados y maximizar el aprovechamiento de las técnicas y de las herramientas de hardware que se disponen. Las tareas involucradas permiten incorporar estudiantes de último año de ingeniería del Instituto Balseiro para formarse y generar la tesina de grado como resultado de su actividad en este proyecto. Se discutirán los recursos informáticos empleados, los ejes de investigación, los resultados obtenidos y futuros, y las producciones asociadas. Mostraremos que el uso de entornos de desarrollo colaborativos, en proyectos de investigación y desarrollo para la formación de nuevos profesionales, ayudan a compartir la realización de tareas, permitiendo incorporar nuevas formas de trabajo para docentes investigadores y estudiantes, con importantes consecuencias tales como la valoración del trabajo colaborativo que los alumnos podrán capitalizar luego en su carrera.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informática2020-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf797-801http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104226spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3714-82-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/103151info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:55:02Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/104226Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:55:02.348SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Modelo lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en GPU
title Modelo lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en GPU
spellingShingle Modelo lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en GPU
Argañaras, Pablo E.
Ciencias Informáticas
lattice-Boltzmann
GPU
cuda
Python
Transferencia de calor
title_short Modelo lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en GPU
title_full Modelo lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en GPU
title_fullStr Modelo lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en GPU
title_full_unstemmed Modelo lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en GPU
title_sort Modelo lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en GPU
dc.creator.none.fl_str_mv Argañaras, Pablo E.
Fogliatto, Ezequiel O.
Coronel, Thomás
author Argañaras, Pablo E.
author_facet Argañaras, Pablo E.
Fogliatto, Ezequiel O.
Coronel, Thomás
author_role author
author2 Fogliatto, Ezequiel O.
Coronel, Thomás
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
lattice-Boltzmann
GPU
cuda
Python
Transferencia de calor
topic Ciencias Informáticas
lattice-Boltzmann
GPU
cuda
Python
Transferencia de calor
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo se presentan las tareas de formación de recursos humanos y de investigación y desarrollo en la programación del modelo de lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en unidades de procesamiento gráfico (GPU) en el departamento Mecánica Computacional (Centro Atómico Bariloche) donde un estudiante del Instituto Balseiro lleva a cabo su proyecto integrador de grado para obtener el título de ingeniero mecánico. Desde el año 2019 un grupo de docentes investigadores del departamento Mecánica Computacional busca innovar en la resolución de problemas ingenieriles que emplean herramientas de cálculo numérico para modernizar los métodos empleados y maximizar el aprovechamiento de las técnicas y de las herramientas de hardware que se disponen. Las tareas involucradas permiten incorporar estudiantes de último año de ingeniería del Instituto Balseiro para formarse y generar la tesina de grado como resultado de su actividad en este proyecto. Se discutirán los recursos informáticos empleados, los ejes de investigación, los resultados obtenidos y futuros, y las producciones asociadas. Mostraremos que el uso de entornos de desarrollo colaborativos, en proyectos de investigación y desarrollo para la formación de nuevos profesionales, ayudan a compartir la realización de tareas, permitiendo incorporar nuevas formas de trabajo para docentes investigadores y estudiantes, con importantes consecuencias tales como la valoración del trabajo colaborativo que los alumnos podrán capitalizar luego en su carrera.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description En este trabajo se presentan las tareas de formación de recursos humanos y de investigación y desarrollo en la programación del modelo de lattice-Boltzmann para flujo multifásico con transferencia de calor en unidades de procesamiento gráfico (GPU) en el departamento Mecánica Computacional (Centro Atómico Bariloche) donde un estudiante del Instituto Balseiro lleva a cabo su proyecto integrador de grado para obtener el título de ingeniero mecánico. Desde el año 2019 un grupo de docentes investigadores del departamento Mecánica Computacional busca innovar en la resolución de problemas ingenieriles que emplean herramientas de cálculo numérico para modernizar los métodos empleados y maximizar el aprovechamiento de las técnicas y de las herramientas de hardware que se disponen. Las tareas involucradas permiten incorporar estudiantes de último año de ingeniería del Instituto Balseiro para formarse y generar la tesina de grado como resultado de su actividad en este proyecto. Se discutirán los recursos informáticos empleados, los ejes de investigación, los resultados obtenidos y futuros, y las producciones asociadas. Mostraremos que el uso de entornos de desarrollo colaborativos, en proyectos de investigación y desarrollo para la formación de nuevos profesionales, ayudan a compartir la realización de tareas, permitiendo incorporar nuevas formas de trabajo para docentes investigadores y estudiantes, con importantes consecuencias tales como la valoración del trabajo colaborativo que los alumnos podrán capitalizar luego en su carrera.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104226
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104226
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3714-82-5
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/103151
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
797-801
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260437059502080
score 13.13397

Publicaciones similares