Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionales

Autores
Santesteban, Martin; Bruno, Patrico; Cifuentes, Santiago; Bellomo, Guido; Bosyk, Gustavo Martín
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Se propone un esquema híbrido cuántico-clásico para generar embeddings en grafos de conocimiento mediante algoritmos variacionales (VQAs). El modelo optimiza representaciones cuánticas de entidades y relaciones a través de circuitos parametrizados, combinando procesamiento cuántico (preparación de estados y medición) con optimización clásica. Se analizan diversas arquitecturas de circuitos cuánticos, estableciendo un marco unificado.
A hybrid quantum–classical framework is proposed to generate embeddings in knowledge graphs using variational quantum algorithms (VQAs). The model optimizes quantum representations of entities and relations via parameterized circuits, combining quantum processing (state preparation and measurement) with classical optimization. Various quantum circuit architectures are analyzed, establishing a unified framework.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
grafos de concimiento
embeddings
algoritmos cuánticos variacionales
knowledge graphs
variational quantum algorithms
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190634
Acceder
id SEDICI_ea81ac2b905b5f00cd117dd68ac0b901
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190634
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionalesKnowledge graph embeddings based on variational quantum algorithmsSantesteban, MartinBruno, PatricoCifuentes, SantiagoBellomo, GuidoBosyk, Gustavo MartínCiencias Informáticasgrafos de concimientoembeddingsalgoritmos cuánticos variacionalesknowledge graphsvariational quantum algorithmsSe propone un esquema híbrido cuántico-clásico para generar embeddings en grafos de conocimiento mediante algoritmos variacionales (VQAs). El modelo optimiza representaciones cuánticas de entidades y relaciones a través de circuitos parametrizados, combinando procesamiento cuántico (preparación de estados y medición) con optimización clásica. Se analizan diversas arquitecturas de circuitos cuánticos, estableciendo un marco unificado.A hybrid quantum–classical framework is proposed to generate embeddings in knowledge graphs using variational quantum algorithms (VQAs). The model optimizes quantum representations of entities and relations via parameterized circuits, combining quantum processing (state preparation and measurement) with classical optimization. Various quantum circuit architectures are analyzed, establishing a unified framework.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2025-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf53-57http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/190634spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19794info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-02-20T13:21:03Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190634Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-02-20 13:21:03.448SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionales
Knowledge graph embeddings based on variational quantum algorithms
title Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionales
spellingShingle Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionales
Santesteban, Martin
Ciencias Informáticas
grafos de concimiento
embeddings
algoritmos cuánticos variacionales
knowledge graphs
variational quantum algorithms
title_short Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionales
title_full Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionales
title_fullStr Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionales
title_full_unstemmed Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionales
title_sort Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionales
dc.creator.none.fl_str_mv Santesteban, Martin
Bruno, Patrico
Cifuentes, Santiago
Bellomo, Guido
Bosyk, Gustavo Martín
author Santesteban, Martin
author_facet Santesteban, Martin
Bruno, Patrico
Cifuentes, Santiago
Bellomo, Guido
Bosyk, Gustavo Martín
author_role author
author2 Bruno, Patrico
Cifuentes, Santiago
Bellomo, Guido
Bosyk, Gustavo Martín
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
grafos de concimiento
embeddings
algoritmos cuánticos variacionales
knowledge graphs
variational quantum algorithms
topic Ciencias Informáticas
grafos de concimiento
embeddings
algoritmos cuánticos variacionales
knowledge graphs
variational quantum algorithms
dc.description.none.fl_txt_mv Se propone un esquema híbrido cuántico-clásico para generar embeddings en grafos de conocimiento mediante algoritmos variacionales (VQAs). El modelo optimiza representaciones cuánticas de entidades y relaciones a través de circuitos parametrizados, combinando procesamiento cuántico (preparación de estados y medición) con optimización clásica. Se analizan diversas arquitecturas de circuitos cuánticos, estableciendo un marco unificado.
A hybrid quantum–classical framework is proposed to generate embeddings in knowledge graphs using variational quantum algorithms (VQAs). The model optimizes quantum representations of entities and relations via parameterized circuits, combining quantum processing (state preparation and measurement) with classical optimization. Various quantum circuit architectures are analyzed, establishing a unified framework.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description Se propone un esquema híbrido cuántico-clásico para generar embeddings en grafos de conocimiento mediante algoritmos variacionales (VQAs). El modelo optimiza representaciones cuánticas de entidades y relaciones a través de circuitos parametrizados, combinando procesamiento cuántico (preparación de estados y medición) con optimización clásica. Se analizan diversas arquitecturas de circuitos cuánticos, estableciendo un marco unificado.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/190634
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/190634
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19794
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
53-57
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1857677063738097664
score 12.9253

Publicaciones similares