Valoración del servicio ecosistémico de retención de sedimentos con Invest (SDR), en una cuenca serrana transformada: caso del río Sauce Chico Buenos Aires Argentina

Autores
Díaz Gómez, Andrea Romina; Gaspari, Fernanda Julia
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La evaluación de la pérdida de servicios ecosistémicos de retención de sedimentos es clave en el manejo integral de cuencas. En el contexto de cambio global, los modelos espacialmente explícitos en cuencas transformadas y no aforadas aportan a la identificación de áreas prioritarias de restauración y manejo. El objetivo de este trabajo fue cuantificar el servicio ecosistémico de retención de sedimento en la cuenca transformada del río Sauce Chico, Tornquist, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Se partió de la identificación de subcuencas y de áreas de aporte de sedimentos directo a los cauces y áreas de retención, basado en la conectividad hidrológica del territorio. El estudio tomó como testigo la cuenca alta (365,61km2) para el año 2017 para la implementación del modelo Invest© y el módulo Índice de flujo de sedimentos (Sediment delivery ratio SDR). A través del uso de técnicas de teledetección y SIG se validó el modelo con datos de campo e imágenes de alta resolución espacial. Los resultados sugieren que el máximo aporte de sedimentos ocurre en pendientes superiores a 26 % en la cabecera de cuenca aportando valores de 0,74 Mg año−1pixel−1 . Las áreas de deposición de sedimentos se distribuyen sobre las planicies de inundación de los principales cauces, debido a la alta conectividad hidrológica. A partir de estos resultados, se jerarquizaron las subcuencas en base al flujo de sedimento y la máxima retención neta. Se concluye que el modelo SDR captura con alta precisión la heterogeneidad espacial del flujo de sedimentos y constituye una herramienta robusta para la evaluación del servicio ecosistémico de retención de sedimento, la cual, podría ser utilizada en el diseño de planes de restauración y estrategias de manejo.
Centro de Estudios Integrales de la Dinámica Exógena
Materia
Ciencias Naturales
Geología
Aporte de sedimentos
SIG
Conectividad hidrológica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/161357
Acceder
id SEDICI_e89c14d3d7ab7a9af908fafa6ef45ef8
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/161357
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Valoración del servicio ecosistémico de retención de sedimentos con Invest (SDR), en una cuenca serrana transformada: caso del río Sauce Chico Buenos Aires ArgentinaDíaz Gómez, Andrea RominaGaspari, Fernanda JuliaCiencias NaturalesGeologíaAporte de sedimentosSIGConectividad hidrológicaLa evaluación de la pérdida de servicios ecosistémicos de retención de sedimentos es clave en el manejo integral de cuencas. En el contexto de cambio global, los modelos espacialmente explícitos en cuencas transformadas y no aforadas aportan a la identificación de áreas prioritarias de restauración y manejo. El objetivo de este trabajo fue cuantificar el servicio ecosistémico de retención de sedimento en la cuenca transformada del río Sauce Chico, Tornquist, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Se partió de la identificación de subcuencas y de áreas de aporte de sedimentos directo a los cauces y áreas de retención, basado en la conectividad hidrológica del territorio. El estudio tomó como testigo la cuenca alta (365,61km2) para el año 2017 para la implementación del modelo Invest© y el módulo Índice de flujo de sedimentos (Sediment delivery ratio SDR). A través del uso de técnicas de teledetección y SIG se validó el modelo con datos de campo e imágenes de alta resolución espacial. Los resultados sugieren que el máximo aporte de sedimentos ocurre en pendientes superiores a 26 % en la cabecera de cuenca aportando valores de 0,74 Mg año−1pixel−1 . Las áreas de deposición de sedimentos se distribuyen sobre las planicies de inundación de los principales cauces, debido a la alta conectividad hidrológica. A partir de estos resultados, se jerarquizaron las subcuencas en base al flujo de sedimento y la máxima retención neta. Se concluye que el modelo SDR captura con alta precisión la heterogeneidad espacial del flujo de sedimentos y constituye una herramienta robusta para la evaluación del servicio ecosistémico de retención de sedimento, la cual, podría ser utilizada en el diseño de planes de restauración y estrategias de manejo.Centro de Estudios Integrales de la Dinámica Exógena2020-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf273-284http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161357spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-1323-66-1info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-12-03T11:04:11Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/161357Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-12-03 11:04:11.689SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Valoración del servicio ecosistémico de retención de sedimentos con Invest (SDR), en una cuenca serrana transformada: caso del río Sauce Chico Buenos Aires Argentina
title Valoración del servicio ecosistémico de retención de sedimentos con Invest (SDR), en una cuenca serrana transformada: caso del río Sauce Chico Buenos Aires Argentina
spellingShingle Valoración del servicio ecosistémico de retención de sedimentos con Invest (SDR), en una cuenca serrana transformada: caso del río Sauce Chico Buenos Aires Argentina
Díaz Gómez, Andrea Romina
Ciencias Naturales
Geología
Aporte de sedimentos
SIG
Conectividad hidrológica
title_short Valoración del servicio ecosistémico de retención de sedimentos con Invest (SDR), en una cuenca serrana transformada: caso del río Sauce Chico Buenos Aires Argentina
title_full Valoración del servicio ecosistémico de retención de sedimentos con Invest (SDR), en una cuenca serrana transformada: caso del río Sauce Chico Buenos Aires Argentina
title_fullStr Valoración del servicio ecosistémico de retención de sedimentos con Invest (SDR), en una cuenca serrana transformada: caso del río Sauce Chico Buenos Aires Argentina
title_full_unstemmed Valoración del servicio ecosistémico de retención de sedimentos con Invest (SDR), en una cuenca serrana transformada: caso del río Sauce Chico Buenos Aires Argentina
title_sort Valoración del servicio ecosistémico de retención de sedimentos con Invest (SDR), en una cuenca serrana transformada: caso del río Sauce Chico Buenos Aires Argentina
dc.creator.none.fl_str_mv Díaz Gómez, Andrea Romina
Gaspari, Fernanda Julia
author Díaz Gómez, Andrea Romina
author_facet Díaz Gómez, Andrea Romina
Gaspari, Fernanda Julia
author_role author
author2 Gaspari, Fernanda Julia
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Naturales
Geología
Aporte de sedimentos
SIG
Conectividad hidrológica
topic Ciencias Naturales
Geología
Aporte de sedimentos
SIG
Conectividad hidrológica
dc.description.none.fl_txt_mv La evaluación de la pérdida de servicios ecosistémicos de retención de sedimentos es clave en el manejo integral de cuencas. En el contexto de cambio global, los modelos espacialmente explícitos en cuencas transformadas y no aforadas aportan a la identificación de áreas prioritarias de restauración y manejo. El objetivo de este trabajo fue cuantificar el servicio ecosistémico de retención de sedimento en la cuenca transformada del río Sauce Chico, Tornquist, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Se partió de la identificación de subcuencas y de áreas de aporte de sedimentos directo a los cauces y áreas de retención, basado en la conectividad hidrológica del territorio. El estudio tomó como testigo la cuenca alta (365,61km2) para el año 2017 para la implementación del modelo Invest© y el módulo Índice de flujo de sedimentos (Sediment delivery ratio SDR). A través del uso de técnicas de teledetección y SIG se validó el modelo con datos de campo e imágenes de alta resolución espacial. Los resultados sugieren que el máximo aporte de sedimentos ocurre en pendientes superiores a 26 % en la cabecera de cuenca aportando valores de 0,74 Mg año−1pixel−1 . Las áreas de deposición de sedimentos se distribuyen sobre las planicies de inundación de los principales cauces, debido a la alta conectividad hidrológica. A partir de estos resultados, se jerarquizaron las subcuencas en base al flujo de sedimento y la máxima retención neta. Se concluye que el modelo SDR captura con alta precisión la heterogeneidad espacial del flujo de sedimentos y constituye una herramienta robusta para la evaluación del servicio ecosistémico de retención de sedimento, la cual, podría ser utilizada en el diseño de planes de restauración y estrategias de manejo.
Centro de Estudios Integrales de la Dinámica Exógena
description La evaluación de la pérdida de servicios ecosistémicos de retención de sedimentos es clave en el manejo integral de cuencas. En el contexto de cambio global, los modelos espacialmente explícitos en cuencas transformadas y no aforadas aportan a la identificación de áreas prioritarias de restauración y manejo. El objetivo de este trabajo fue cuantificar el servicio ecosistémico de retención de sedimento en la cuenca transformada del río Sauce Chico, Tornquist, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Se partió de la identificación de subcuencas y de áreas de aporte de sedimentos directo a los cauces y áreas de retención, basado en la conectividad hidrológica del territorio. El estudio tomó como testigo la cuenca alta (365,61km2) para el año 2017 para la implementación del modelo Invest© y el módulo Índice de flujo de sedimentos (Sediment delivery ratio SDR). A través del uso de técnicas de teledetección y SIG se validó el modelo con datos de campo e imágenes de alta resolución espacial. Los resultados sugieren que el máximo aporte de sedimentos ocurre en pendientes superiores a 26 % en la cabecera de cuenca aportando valores de 0,74 Mg año−1pixel−1 . Las áreas de deposición de sedimentos se distribuyen sobre las planicies de inundación de los principales cauces, debido a la alta conectividad hidrológica. A partir de estos resultados, se jerarquizaron las subcuencas en base al flujo de sedimento y la máxima retención neta. Se concluye que el modelo SDR captura con alta precisión la heterogeneidad espacial del flujo de sedimentos y constituye una herramienta robusta para la evaluación del servicio ecosistémico de retención de sedimento, la cual, podría ser utilizada en el diseño de planes de restauración y estrategias de manejo.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-11
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161357
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161357
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-1323-66-1
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
273-284
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1850508025795706880
score 13.214268

Publicaciones similares