Transcriptor: plataforma colaborativa para la transcripción de manuscritos
- Autores
- Bracco, Christian Ezequiel; Cuevas, Lucas Ezequiel
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Torres, Diego
- Descripción
- La transcripción manual es la tarea en la que una persona lee un documento manuscrito y escribe en un entorno digital el texto que esta leyendo. Esta labor es un proceso largo el cual consume mucho tiempo para una persona. Sin embargo, la inteligencia de los transcriptores provee mejores resultados que las alternativas automáticas. Esta tesis introduce una plataforma de transcripción con enfoque colaborativo llamada Transcriptor, en la cual los miembros de una comunidad podrán cargar manuscritos digitalizados y colaborar en su transcripción, definiendo diferentes capas de transcripciones las cuales se representan usando tecnologías de web semántica y técnicas de gamificación. Asimismo, se realizaron distintos tipos evaluaciones para demostrar la efectividad y aceptación de la plataforma.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática - Materia
-
Informática
Anotaciones
Anotaciones semánticas
Ciencia ciudadana
Crowdsourcing
Gamificación
Manuscritos
Transcripción
Transcriptor - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/165691
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Transcriptor: plataforma colaborativa para la transcripción de manuscritosBracco, Christian EzequielCuevas, Lucas EzequielInformáticaAnotacionesAnotaciones semánticasCiencia ciudadanaCrowdsourcingGamificaciónManuscritosTranscripciónTranscriptorLa transcripción manual es la tarea en la que una persona lee un documento manuscrito y escribe en un entorno digital el texto que esta leyendo. Esta labor es un proceso largo el cual consume mucho tiempo para una persona. Sin embargo, la inteligencia de los transcriptores provee mejores resultados que las alternativas automáticas. Esta tesis introduce una plataforma de transcripción con enfoque colaborativo llamada Transcriptor, en la cual los miembros de una comunidad podrán cargar manuscritos digitalizados y colaborar en su transcripción, definiendo diferentes capas de transcripciones las cuales se representan usando tecnologías de web semántica y técnicas de gamificación. Asimismo, se realizaron distintos tipos evaluaciones para demostrar la efectividad y aceptación de la plataforma.Licenciado en SistemasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaTorres, Diego2024-04-30info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165691spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-10T12:46:43Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/165691Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-10 12:46:43.699SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La transcripción manual es la tarea en la que una persona lee un documento manuscrito y escribe en un entorno digital el texto que esta leyendo. Esta labor es un proceso largo el cual consume mucho tiempo para una persona. Sin embargo, la inteligencia de los transcriptores provee mejores resultados que las alternativas automáticas. Esta tesis introduce una plataforma de transcripción con enfoque colaborativo llamada Transcriptor, en la cual los miembros de una comunidad podrán cargar manuscritos digitalizados y colaborar en su transcripción, definiendo diferentes capas de transcripciones las cuales se representan usando tecnologías de web semántica y técnicas de gamificación. Asimismo, se realizaron distintos tipos evaluaciones para demostrar la efectividad y aceptación de la plataforma. |
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