Cómputo científico: algoritmos paralelos para aprovechar redes locales instaladas

Autores
Barbieri, Andrés; Denham, Mónica Malén; Tinetti, Fernando Gustavo
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión enviada
Descripción
De acuerdo con la evolución en el tiempo, la potencia de cálculo disponible de las computadoras de escritorio crece a medida que el costo se reduce. Puesto de otra manera, la relación costo/potencia de cálculo o directamente costo/beneficio es más ventajosa para los usuarios a medida que transcurre el tiempo. De hecho, hasta las computadoras paralelas de mayor potencia de cálculo absoluta se están construyendo con hardware de procesamiento de uso masivo, por ejemplo, en las PCs y en las estaciones de trabajo que cada empresa dispone en el mercado de bajo costo [4]. Las instalaciones de redes locales para cómputo paralelo del tipo Beowulf [9] ya no son consideradas experimentales sino que se están transformando en las plataformas de cómputo paralelo de producción de varias instituciones.
Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido
Materia
Ciencias Informáticas
Parallel
Distributed
Parallel algorithms
Cómputo Científico
Algoritmos Paralelos
Redes Locales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
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Acceder
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