Cómputo científico: algoritmos paralelos para aprovechar redes locales instaladas
- Autores
- Barbieri, Andrés; Denham, Mónica Malén; Tinetti, Fernando Gustavo
- Año de publicación
- 2002
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión enviada
- Descripción
- De acuerdo con la evolución en el tiempo, la potencia de cálculo disponible de las computadoras de escritorio crece a medida que el costo se reduce. Puesto de otra manera, la relación costo/potencia de cálculo o directamente costo/beneficio es más ventajosa para los usuarios a medida que transcurre el tiempo. De hecho, hasta las computadoras paralelas de mayor potencia de cálculo absoluta se están construyendo con hardware de procesamiento de uso masivo, por ejemplo, en las PCs y en las estaciones de trabajo que cada empresa dispone en el mercado de bajo costo [4]. Las instalaciones de redes locales para cómputo paralelo del tipo Beowulf [9] ya no son consideradas experimentales sino que se están transformando en las plataformas de cómputo paralelo de producción de varias instituciones.
Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel
Distributed
Parallel algorithms
Cómputo Científico
Algoritmos Paralelos
Redes Locales - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
- OAI Identificador
- oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3452
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Cómputo científico: algoritmos paralelos para aprovechar redes locales instaladasBarbieri, AndrésDenham, Mónica MalénTinetti, Fernando GustavoCiencias InformáticasParallelDistributedParallel algorithmsCómputo CientíficoAlgoritmos ParalelosRedes LocalesDe acuerdo con la evolución en el tiempo, la potencia de cálculo disponible de las computadoras de escritorio crece a medida que el costo se reduce. Puesto de otra manera, la relación costo/potencia de cálculo o directamente costo/beneficio es más ventajosa para los usuarios a medida que transcurre el tiempo. De hecho, hasta las computadoras paralelas de mayor potencia de cálculo absoluta se están construyendo con hardware de procesamiento de uso masivo, por ejemplo, en las PCs y en las estaciones de trabajo que cada empresa dispone en el mercado de bajo costo [4]. Las instalaciones de redes locales para cómputo paralelo del tipo Beowulf [9] ya no son consideradas experimentales sino que se están transformando en las plataformas de cómputo paralelo de producción de varias instituciones.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido2002-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3452spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-09-04T09:43:15Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3452Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-09-04 09:43:15.478CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse |
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De acuerdo con la evolución en el tiempo, la potencia de cálculo disponible de las computadoras de escritorio crece a medida que el costo se reduce. Puesto de otra manera, la relación costo/potencia de cálculo o directamente costo/beneficio es más ventajosa para los usuarios a medida que transcurre el tiempo. De hecho, hasta las computadoras paralelas de mayor potencia de cálculo absoluta se están construyendo con hardware de procesamiento de uso masivo, por ejemplo, en las PCs y en las estaciones de trabajo que cada empresa dispone en el mercado de bajo costo [4]. Las instalaciones de redes locales para cómputo paralelo del tipo Beowulf [9] ya no son consideradas experimentales sino que se están transformando en las plataformas de cómputo paralelo de producción de varias instituciones. Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido |
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De acuerdo con la evolución en el tiempo, la potencia de cálculo disponible de las computadoras de escritorio crece a medida que el costo se reduce. Puesto de otra manera, la relación costo/potencia de cálculo o directamente costo/beneficio es más ventajosa para los usuarios a medida que transcurre el tiempo. De hecho, hasta las computadoras paralelas de mayor potencia de cálculo absoluta se están construyendo con hardware de procesamiento de uso masivo, por ejemplo, en las PCs y en las estaciones de trabajo que cada empresa dispone en el mercado de bajo costo [4]. Las instalaciones de redes locales para cómputo paralelo del tipo Beowulf [9] ya no son consideradas experimentales sino que se están transformando en las plataformas de cómputo paralelo de producción de varias instituciones. |
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