Incidencia distributiva de las transferencias de ingresos: nuevas estimaciones para Argentina

Autores
Gasparini, Leonardo Carlos; Albina, Iván; Laguinge, Luis Alberto
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de trabajo
Estado
versión enviada
Descripción
Este trabajo estima la incidencia distributiva de los programas de transferencia de ingresos (PTI) a nivel nacional de Argentina para el año 2022. El trabajo extiende las estimaciones disponibles en varias direcciones: abarca la totalidad de los principales PTI del país, propone una más cuidadosa identificación de los beneficiarios de cada programa y utiliza estimaciones del ingreso ajustado por subdeclaración para calcular los resultados de incidencia. En conjunto, las estimaciones proveen un panorama más actualizado y preciso del impacto distributivo directo de la política social en Argentina.
Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales
Materia
Ciencias Económicas
programas sociales
AUH
transferencias
Ingreso
Pobreza
desigualdad
Argentina
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/162562

id SEDICI_e4c731b977d37485d2e34cc958d55d7d
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/162562
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Incidencia distributiva de las transferencias de ingresos: nuevas estimaciones para ArgentinaGasparini, Leonardo CarlosAlbina, IvánLaguinge, Luis AlbertoCiencias Económicasprogramas socialesAUHtransferenciasIngresoPobrezadesigualdadArgentinaEste trabajo estima la incidencia distributiva de los programas de transferencia de ingresos (PTI) a nivel nacional de Argentina para el año 2022. El trabajo extiende las estimaciones disponibles en varias direcciones: abarca la totalidad de los principales PTI del país, propone una más cuidadosa identificación de los beneficiarios de cada programa y utiliza estimaciones del ingreso ajustado por subdeclaración para calcular los resultados de incidencia. En conjunto, las estimaciones proveen un panorama más actualizado y preciso del impacto distributivo directo de la política social en Argentina.Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales2024-02info:eu-repo/semantics/workingPaperinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionDocumento de trabajohttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042info:ar-repo/semantics/documentoDeTrabajoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162562spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/wp-content/uploads/doc_cedlas326.pdf?dl=0info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1853-0168info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:42:42Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/162562Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:42:42.456SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Incidencia distributiva de las transferencias de ingresos: nuevas estimaciones para Argentina
title Incidencia distributiva de las transferencias de ingresos: nuevas estimaciones para Argentina
spellingShingle Incidencia distributiva de las transferencias de ingresos: nuevas estimaciones para Argentina
Gasparini, Leonardo Carlos
Ciencias Económicas
programas sociales
AUH
transferencias
Ingreso
Pobreza
desigualdad
Argentina
title_short Incidencia distributiva de las transferencias de ingresos: nuevas estimaciones para Argentina
title_full Incidencia distributiva de las transferencias de ingresos: nuevas estimaciones para Argentina
title_fullStr Incidencia distributiva de las transferencias de ingresos: nuevas estimaciones para Argentina
title_full_unstemmed Incidencia distributiva de las transferencias de ingresos: nuevas estimaciones para Argentina
title_sort Incidencia distributiva de las transferencias de ingresos: nuevas estimaciones para Argentina
dc.creator.none.fl_str_mv Gasparini, Leonardo Carlos
Albina, Iván
Laguinge, Luis Alberto
author Gasparini, Leonardo Carlos
author_facet Gasparini, Leonardo Carlos
Albina, Iván
Laguinge, Luis Alberto
author_role author
author2 Albina, Iván
Laguinge, Luis Alberto
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Económicas
programas sociales
AUH
transferencias
Ingreso
Pobreza
desigualdad
Argentina
topic Ciencias Económicas
programas sociales
AUH
transferencias
Ingreso
Pobreza
desigualdad
Argentina
dc.description.none.fl_txt_mv Este trabajo estima la incidencia distributiva de los programas de transferencia de ingresos (PTI) a nivel nacional de Argentina para el año 2022. El trabajo extiende las estimaciones disponibles en varias direcciones: abarca la totalidad de los principales PTI del país, propone una más cuidadosa identificación de los beneficiarios de cada programa y utiliza estimaciones del ingreso ajustado por subdeclaración para calcular los resultados de incidencia. En conjunto, las estimaciones proveen un panorama más actualizado y preciso del impacto distributivo directo de la política social en Argentina.
Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales
description Este trabajo estima la incidencia distributiva de los programas de transferencia de ingresos (PTI) a nivel nacional de Argentina para el año 2022. El trabajo extiende las estimaciones disponibles en varias direcciones: abarca la totalidad de los principales PTI del país, propone una más cuidadosa identificación de los beneficiarios de cada programa y utiliza estimaciones del ingreso ajustado por subdeclaración para calcular los resultados de incidencia. En conjunto, las estimaciones proveen un panorama más actualizado y preciso del impacto distributivo directo de la política social en Argentina.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-02
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/workingPaper
info:eu-repo/semantics/submittedVersion
Documento de trabajo
http://purl.org/coar/resource_type/c_8042
info:ar-repo/semantics/documentoDeTrabajo
format workingPaper
status_str submittedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162562
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162562
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/wp-content/uploads/doc_cedlas326.pdf?dl=0
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1853-0168
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616296947253248
score 13.070432