Determinación de perfiles de tráfico de nodos de red usando clustering
- Autores
- Pérez, Santiago Cristóbal; Facchini, Higinio Alberto; Mercado, Gustavo; Bisaro, Luis
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La comunidad dedicada al estudio y análisis de tráfico de redes LAN destina un gran esfuerzo para incorporar nuevas metodologías para facilitar y acelerar las especificaciones y dimensionamiento de los dispositivos activos y pasivos de nuevas redes (de mediana y gran envergadura), asegurando la mejor relación costo-performance y estabilidad de la infraestructura. Un punto de partida de las diversas metodologías es obtener conocimiento desde la colección de muestras o trazas del tráfico de diferentes nodos. Para ganar ese conocimiento del comportamiento de la red para su diseño y/o rediseño, se podría relevar, en puesto por puesto, las muestras o trazas de tráfico, durante un tiempo razonable. Para una red grande, de más de 200 puestos de trabajo, este tiempo de ingeniería se vuelve apreciable, o simplemente imposible de costear por su volumen. Es deseable reducir sensiblemente las horas de ingeniería de la etapa de diseño o rediseño, y acotar los errores que se producen por su omisión y/o simplificación. En este trabajo, se propone la determinación de tráficos característicos de redes LAN usando clustering, como recurso para orientar y/o sistematizar en las especificaciones de las nuevas redes o rediseño de las existentes.
Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
análisis de tráfico
Ethernet (e.g., CSMA/CD)
ethernet
Network Architecture and Design
clustering
Network monitoring
Network management - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19515
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_e4a19dcbb2924c35ef1434bd38a7552c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19515 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Determinación de perfiles de tráfico de nodos de red usando clusteringPérez, Santiago CristóbalFacchini, Higinio AlbertoMercado, GustavoBisaro, LuisCiencias Informáticasanálisis de tráficoEthernet (e.g., CSMA/CD)ethernetNetwork Architecture and DesignclusteringNetwork monitoringNetwork managementLa comunidad dedicada al estudio y análisis de tráfico de redes LAN destina un gran esfuerzo para incorporar nuevas metodologías para facilitar y acelerar las especificaciones y dimensionamiento de los dispositivos activos y pasivos de nuevas redes (de mediana y gran envergadura), asegurando la mejor relación costo-performance y estabilidad de la infraestructura. Un punto de partida de las diversas metodologías es obtener conocimiento desde la colección de muestras o trazas del tráfico de diferentes nodos. Para ganar ese conocimiento del comportamiento de la red para su diseño y/o rediseño, se podría relevar, en puesto por puesto, las muestras o trazas de tráfico, durante un tiempo razonable. Para una red grande, de más de 200 puestos de trabajo, este tiempo de ingeniería se vuelve apreciable, o simplemente imposible de costear por su volumen. Es deseable reducir sensiblemente las horas de ingeniería de la etapa de diseño o rediseño, y acotar los errores que se producen por su omisión y/o simplificación. En este trabajo, se propone la determinación de tráficos característicos de redes LAN usando clustering, como recurso para orientar y/o sistematizar en las especificaciones de las nuevas redes o rediseño de las existentes.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas OperativosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2011-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf1-6http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19515spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-673-892-1info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:26:48Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19515Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:26:49.059SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Determinación de perfiles de tráfico de nodos de red usando clustering |
title |
Determinación de perfiles de tráfico de nodos de red usando clustering |
spellingShingle |
Determinación de perfiles de tráfico de nodos de red usando clustering Pérez, Santiago Cristóbal Ciencias Informáticas análisis de tráfico Ethernet (e.g., CSMA/CD) ethernet Network Architecture and Design clustering Network monitoring Network management |
title_short |
Determinación de perfiles de tráfico de nodos de red usando clustering |
title_full |
Determinación de perfiles de tráfico de nodos de red usando clustering |
title_fullStr |
Determinación de perfiles de tráfico de nodos de red usando clustering |
title_full_unstemmed |
Determinación de perfiles de tráfico de nodos de red usando clustering |
title_sort |
Determinación de perfiles de tráfico de nodos de red usando clustering |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Pérez, Santiago Cristóbal Facchini, Higinio Alberto Mercado, Gustavo Bisaro, Luis |
author |
Pérez, Santiago Cristóbal |
author_facet |
Pérez, Santiago Cristóbal Facchini, Higinio Alberto Mercado, Gustavo Bisaro, Luis |
author_role |
author |
author2 |
Facchini, Higinio Alberto Mercado, Gustavo Bisaro, Luis |
author2_role |
author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas análisis de tráfico Ethernet (e.g., CSMA/CD) ethernet Network Architecture and Design clustering Network monitoring Network management |
topic |
Ciencias Informáticas análisis de tráfico Ethernet (e.g., CSMA/CD) ethernet Network Architecture and Design clustering Network monitoring Network management |
dc.description.none.fl_txt_mv |
La comunidad dedicada al estudio y análisis de tráfico de redes LAN destina un gran esfuerzo para incorporar nuevas metodologías para facilitar y acelerar las especificaciones y dimensionamiento de los dispositivos activos y pasivos de nuevas redes (de mediana y gran envergadura), asegurando la mejor relación costo-performance y estabilidad de la infraestructura. Un punto de partida de las diversas metodologías es obtener conocimiento desde la colección de muestras o trazas del tráfico de diferentes nodos. Para ganar ese conocimiento del comportamiento de la red para su diseño y/o rediseño, se podría relevar, en puesto por puesto, las muestras o trazas de tráfico, durante un tiempo razonable. Para una red grande, de más de 200 puestos de trabajo, este tiempo de ingeniería se vuelve apreciable, o simplemente imposible de costear por su volumen. Es deseable reducir sensiblemente las horas de ingeniería de la etapa de diseño o rediseño, y acotar los errores que se producen por su omisión y/o simplificación. En este trabajo, se propone la determinación de tráficos característicos de redes LAN usando clustering, como recurso para orientar y/o sistematizar en las especificaciones de las nuevas redes o rediseño de las existentes. Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
La comunidad dedicada al estudio y análisis de tráfico de redes LAN destina un gran esfuerzo para incorporar nuevas metodologías para facilitar y acelerar las especificaciones y dimensionamiento de los dispositivos activos y pasivos de nuevas redes (de mediana y gran envergadura), asegurando la mejor relación costo-performance y estabilidad de la infraestructura. Un punto de partida de las diversas metodologías es obtener conocimiento desde la colección de muestras o trazas del tráfico de diferentes nodos. Para ganar ese conocimiento del comportamiento de la red para su diseño y/o rediseño, se podría relevar, en puesto por puesto, las muestras o trazas de tráfico, durante un tiempo razonable. Para una red grande, de más de 200 puestos de trabajo, este tiempo de ingeniería se vuelve apreciable, o simplemente imposible de costear por su volumen. Es deseable reducir sensiblemente las horas de ingeniería de la etapa de diseño o rediseño, y acotar los errores que se producen por su omisión y/o simplificación. En este trabajo, se propone la determinación de tráficos característicos de redes LAN usando clustering, como recurso para orientar y/o sistematizar en las especificaciones de las nuevas redes o rediseño de las existentes. |
publishDate |
2011 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2011-05 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19515 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19515 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-673-892-1 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 1-6 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1842260101138743296 |
score |
13.13397 |