Predicción de incendios forestales en la provincia de Córdoba mediante Modelos de Aprendizaje Supervisados

Autores
Cardenas, Marina E.; Medel, Ricardo; Vázquez, Juan C.
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo de este proyecto es el de elaborar un modelo que permita pronosticar la ocurrencia de incendios forestales en la Provincia de Córdoba, especialmente en las sierras de Córdoba y la región del parque Chaqueño de la provincia. A partir del mismo, se pretende capturar la presencia de patrones de comportamiento de los factores que influyen en la ocurrencia de incendios forestales, ya sean humanos o de índole climática, mediante el empleo de técnicas de aprendizaje automático tales como las redes neuronales o SVM (Máquinas de Vectores de Soporte). Cabe destacar que este modelo servirá, no solo para pronosticar la ocurrencia de un incendio en una determinada zona, sino también brindará información sobre la cantidad de hectáreas quemadas por el mismo. Inicialmente se han obtenido resultados prometedores en base a experimentos realizados sobre datos provenientes de parques y reservas de Europa, y actualmente se están realizando pruebas con datos recopilados disponibles en Internet en artículos periodísticos y bases de datos de estaciones meteorológicas específicamente en la provincia de Córdoba.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Sistemas
Modeling and prediction
pronósticos
modelo
incendios forestales
meteorología
predicción
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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