Redes neuronales como herramienta de asesoramiento en la ciberatribución

Autores
Lopez, Claudio
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La Ciberatribución es una parte fundamental de la ciberdefensa de un Estado. La tarea de asignar un responsable de una ciberagresion (y sobre todo si este lo constituye otro Estado) es realmente complicada teniendo en cuenta el avance tecnológico de herramientas afines a los objetivos de los ciberatacantes. Esta actividad (o sea la Ciberatribucion) es fundamental para crear una verdadera disuasión que desaliente la realización de los mencionados ataques. Por otro lado, la ciencia informática ha desarrollado de manera vertiginosa, la teoría y el empleo de cientos de herramientas de inteligencia artificial que se ven en nuestra vida diaria, y en las que se usan redes neuronales. Las redes neuronales se nutren de miles de datos y sus resultados son más que aceptables para la optimización, clasificación o predicción. Las fuentes de ingreso de esos datos pueden ser totalmente variadas y de acuerdo con su cantidad se puede afirmar que se logrará mayor o menor precisión en la salida. Se propone demostrar que las redes neuronales en el contexto de los procedimientos de la Ciberatribucion pueden ser empleadas con éxito como una herramienta de asesoramiento en la determinación del origen de un ataque cibernético a una infraestructura que posea una función crítica. Si bien existen estudios referidos a este tema, la particularidad de este trabajo es la de inscribirse en el ámbito de ciberdefensa propio en un todo de acuerdo con la legislación nacional vigente .
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Ciberdefensa
Ciberdisuacion
aprendizaje automático
redes neurales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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