Transferencia de estilo en fotografías mediante redes neuronales convolucionales

• Autores: Wolfmann, Ariel Mauricio
• Año de publicación: 2017
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de grado
• Colaborador/a o director/a de tesis: Sanchez, Héctor Jorge
• Materia: Neural networks; Machine learning approaches; Aprendizaje automático
• Institución: Universidad Nacional de Córdoba

Dada la facilidad de tomar fotografias a partir de los dispositivos móviles y el aumento de la capacidad de cómputo de dichos dispositivos se han desarrollado muchas aplicaciones con el objetivo de generar nuevas imágenes a partir de las fotografı́as. Empleando técnicas de aprendizaje automático es posible aplicar metodós de transferencia de estilo a las fotografı́as, obteniendo imágenes artı́sticas. La idea básica consiste en seleccionar una obra de arte y una fotografı́a a la cual se desea aplicar el estilo de la obra. A partir de estas imágenes, se obtiene una nueva imágen compuesta por el contenido de la fotografı́a y el estilo de la obra. Para lograr dicha transferencia de estilo es necesario aplicar conocimientos relacionados con Visión por Computadoras y Aprendizaje Profundo.