Procesamiento paralelo con arquitecturas multi-dsp.

Autores
Acosta Burllaile, Luis Alberto
Año de publicación
1997
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
De Giusti, Armando Eduardo
Descripción
En los últimos tiempos, una de las áreas que despierta mayor interés y que ha tenido más auge dentro del amplio campo de la informática es la del procesamiento paralelo. El paralelismo invade no sólo las super-computadoras, sino también las workstations, las computadoras personales y las redes. Los programas necesitan entonces explotar las capacidades de los múltiples procesadores localizados en cada computadora más los procesadores adicionales disponibles a través de una red. En líneas generales, podemos definir una arquitectura paralela como un conjunto de procesadores que son capaces de trabajar en forma conjunta. La ventaja principal que ofrece este tipo de procesamiento es que permite concentrar los recursos computacionales (procesadores, memoria, entrada/salida, etc.) para resolver cualquier problema informático específico. Dado que la mayoría de los algoritmos existentes son secuenciales, surge la necesidad de desarrollar nuevos algoritmos y nuevas estructuras de programa que permitan aprovechar las ventajas mencionadas antes. En nuestro caso particular, nos interesa investigar la aplicación de las arquitecturas paralelas para el procesamiento de imágenes digitales, específicamente para el reconocimiento de patrones.
Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Exactas
Materia
Ciencias Informáticas
Image processing software
procesamiento de imágenes
algoritmos paralelos
PATTERN RECOGNITION
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/2163

id SEDICI_e057ef1e349c44e092e004c4a72330fe
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/2163
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Procesamiento paralelo con arquitecturas multi-dsp.Acosta Burllaile, Luis AlbertoCiencias InformáticasImage processing softwareprocesamiento de imágenesalgoritmos paralelosPATTERN RECOGNITIONEn los últimos tiempos, una de las áreas que despierta mayor interés y que ha tenido más auge dentro del amplio campo de la informática es la del procesamiento paralelo. El paralelismo invade no sólo las super-computadoras, sino también las workstations, las computadoras personales y las redes. Los programas necesitan entonces explotar las capacidades de los múltiples procesadores localizados en cada computadora más los procesadores adicionales disponibles a través de una red. En líneas generales, podemos definir una arquitectura paralela como un conjunto de procesadores que son capaces de trabajar en forma conjunta. La ventaja principal que ofrece este tipo de procesamiento es que permite concentrar los recursos computacionales (procesadores, memoria, entrada/salida, etc.) para resolver cualquier problema informático específico. Dado que la mayoría de los algoritmos existentes son secuenciales, surge la necesidad de desarrollar nuevos algoritmos y nuevas estructuras de programa que permitan aprovechar las ventajas mencionadas antes. En nuestro caso particular, nos interesa investigar la aplicación de las arquitecturas paralelas para el procesamiento de imágenes digitales, específicamente para el reconocimiento de patrones.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.Licenciado en InformáticaUniversidad Nacional de La PlataFacultad de Ciencias ExactasDe Giusti, Armando Eduardo1997info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/2163spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:48:40Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/2163Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:48:41.391SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Procesamiento paralelo con arquitecturas multi-dsp.
title Procesamiento paralelo con arquitecturas multi-dsp.
spellingShingle Procesamiento paralelo con arquitecturas multi-dsp.
Acosta Burllaile, Luis Alberto
Ciencias Informáticas
Image processing software
procesamiento de imágenes
algoritmos paralelos
PATTERN RECOGNITION
title_short Procesamiento paralelo con arquitecturas multi-dsp.
title_full Procesamiento paralelo con arquitecturas multi-dsp.
title_fullStr Procesamiento paralelo con arquitecturas multi-dsp.
title_full_unstemmed Procesamiento paralelo con arquitecturas multi-dsp.
title_sort Procesamiento paralelo con arquitecturas multi-dsp.
dc.creator.none.fl_str_mv Acosta Burllaile, Luis Alberto
author Acosta Burllaile, Luis Alberto
author_facet Acosta Burllaile, Luis Alberto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv De Giusti, Armando Eduardo
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Image processing software
procesamiento de imágenes
algoritmos paralelos
PATTERN RECOGNITION
topic Ciencias Informáticas
Image processing software
procesamiento de imágenes
algoritmos paralelos
PATTERN RECOGNITION
dc.description.none.fl_txt_mv En los últimos tiempos, una de las áreas que despierta mayor interés y que ha tenido más auge dentro del amplio campo de la informática es la del procesamiento paralelo. El paralelismo invade no sólo las super-computadoras, sino también las workstations, las computadoras personales y las redes. Los programas necesitan entonces explotar las capacidades de los múltiples procesadores localizados en cada computadora más los procesadores adicionales disponibles a través de una red. En líneas generales, podemos definir una arquitectura paralela como un conjunto de procesadores que son capaces de trabajar en forma conjunta. La ventaja principal que ofrece este tipo de procesamiento es que permite concentrar los recursos computacionales (procesadores, memoria, entrada/salida, etc.) para resolver cualquier problema informático específico. Dado que la mayoría de los algoritmos existentes son secuenciales, surge la necesidad de desarrollar nuevos algoritmos y nuevas estructuras de programa que permitan aprovechar las ventajas mencionadas antes. En nuestro caso particular, nos interesa investigar la aplicación de las arquitecturas paralelas para el procesamiento de imágenes digitales, específicamente para el reconocimiento de patrones.
Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Exactas
description En los últimos tiempos, una de las áreas que despierta mayor interés y que ha tenido más auge dentro del amplio campo de la informática es la del procesamiento paralelo. El paralelismo invade no sólo las super-computadoras, sino también las workstations, las computadoras personales y las redes. Los programas necesitan entonces explotar las capacidades de los múltiples procesadores localizados en cada computadora más los procesadores adicionales disponibles a través de una red. En líneas generales, podemos definir una arquitectura paralela como un conjunto de procesadores que son capaces de trabajar en forma conjunta. La ventaja principal que ofrece este tipo de procesamiento es que permite concentrar los recursos computacionales (procesadores, memoria, entrada/salida, etc.) para resolver cualquier problema informático específico. Dado que la mayoría de los algoritmos existentes son secuenciales, surge la necesidad de desarrollar nuevos algoritmos y nuevas estructuras de programa que permitan aprovechar las ventajas mencionadas antes. En nuestro caso particular, nos interesa investigar la aplicación de las arquitecturas paralelas para el procesamiento de imágenes digitales, específicamente para el reconocimiento de patrones.
publishDate 1997
dc.date.none.fl_str_mv 1997
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de grado
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/2163
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/2163
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615739365916672
score 13.070432