Particle swarm optimization para problemas de secuenciamiento: total weighted tardiness

Autores
Cagnina, Leticia; Esquivel, Susana Cecilia; Gallard, Raúl Hector
Año de publicación
2004
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Particle Swarm Optimization (PSO) ha sido utilizado exitosamente en diferentes áreas como optimización mutidimensional y multiobjetivo, y entrenamiento de redes neuronales entre otras, pero existen actualmente pocos reportes relacionados a problemas de secuenciamiento. En este trabajo presentamos un PSO modificado (MPSO) que incorpora un método diferente de representación de las partículas y un operador de mutación dinámica similar al utilizado en los algoritmos evolutivos. Este estudio preliminar muestra la performance del algoritmo cuando éste es aplicado a un conjunto de instancias correspondientes al problema de Total Weighted Tardiness, en ambientes de scheduling de máquina única. Este primer estudio muestra a MPSO como un posible método alternativo para resolver problemas de secuenciamiento.
Eje: Sistemas de información y Metaheurística
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Sequencing and scheduling
Particle Swarm Optimization
información
Problemas de Secuenciamiento
Total Weighted Tardiness
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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description Particle Swarm Optimization (PSO) ha sido utilizado exitosamente en diferentes áreas como optimización mutidimensional y multiobjetivo, y entrenamiento de redes neuronales entre otras, pero existen actualmente pocos reportes relacionados a problemas de secuenciamiento. En este trabajo presentamos un PSO modificado (MPSO) que incorpora un método diferente de representación de las partículas y un operador de mutación dinámica similar al utilizado en los algoritmos evolutivos. Este estudio preliminar muestra la performance del algoritmo cuando éste es aplicado a un conjunto de instancias correspondientes al problema de Total Weighted Tardiness, en ambientes de scheduling de máquina única. Este primer estudio muestra a MPSO como un posible método alternativo para resolver problemas de secuenciamiento.
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