Determinantes del avance en los niveles de educación en Argentina : Análisis empírico basado en un modelo probabilístico secuencial

Autores
Bertranou, Evelina
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de trabajo
Estado
versión enviada
Descripción
El objetivo de este trabajo es estudiar la educación adquirida por una persona y los factores determinantes de dicho resultado. Con estos propósitos, la educación es concebida como un proceso secuencial de decisiones. Las categorías educativas resultantes de dicho proceso son primaria incompleta, primaria completa, secundaria incompleta, secundaria completa y terciaria. Sobre la base de datos para el año 1997, provenientes de la Encuesta de Desarrollo Social, se aplica un modelo logit secuencial construido a partir de cuatro modelos logit condicionales utilizados para estimar, respectivamente, la probabilidad de completar la escuela primaria, de asistir a la escuela secundaria, de completar la secundaria y de asistir al nivel terciario. Los resultados de estas estimaciones indican que las características socioeconómicas son determinantes significativos de la educación adquirida por una persona y tienen importantes efectos sobre las probabilidades de satisfacer los distintos niveles educativos.
The objective of this paper is to study the education a person acquires and the determining factors of mentioned result. With this in mind, education is conceived as a sequential process of decisions. The educational categories that result from this process are incomplete primary, complete primary, incomplete secondary, complete secondary and higher level education. Based on data for 1997 from the Social Development Survey, a sequential logit model is applied, constructed from four conditional logit models used to estimate, respectively, the probability of completing primary school, attending secondary school, completing secondary school and attaining higher level education. The estimated results indicate that the socioeconomic characteristics are significant determinants of the education a person acquires and have important effects over the probabilities of meeting the different educational levels.
Departamento de Economía
Materia
Ciencias Económicas
Educación
Argentina
Indicadores educativos
Economía
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/3435

id SEDICI_dd6aa020ecfa55cf557655a5940fade2
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/3435
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Determinantes del avance en los niveles de educación en Argentina : Análisis empírico basado en un modelo probabilístico secuencialBertranou, EvelinaCiencias EconómicasEducaciónArgentinaIndicadores educativosEconomíaEl objetivo de este trabajo es estudiar la educación adquirida por una persona y los factores determinantes de dicho resultado. Con estos propósitos, la educación es concebida como un proceso secuencial de decisiones. Las categorías educativas resultantes de dicho proceso son primaria incompleta, primaria completa, secundaria incompleta, secundaria completa y terciaria. Sobre la base de datos para el año 1997, provenientes de la Encuesta de Desarrollo Social, se aplica un modelo logit secuencial construido a partir de cuatro modelos logit condicionales utilizados para estimar, respectivamente, la probabilidad de completar la escuela primaria, de asistir a la escuela secundaria, de completar la secundaria y de asistir al nivel terciario. Los resultados de estas estimaciones indican que las características socioeconómicas son determinantes significativos de la educación adquirida por una persona y tienen importantes efectos sobre las probabilidades de satisfacer los distintos niveles educativos.The objective of this paper is to study the education a person acquires and the determining factors of mentioned result. With this in mind, education is conceived as a sequential process of decisions. The educational categories that result from this process are incomplete primary, complete primary, incomplete secondary, complete secondary and higher level education. Based on data for 1997 from the Social Development Survey, a sequential logit model is applied, constructed from four conditional logit models used to estimate, respectively, the probability of completing primary school, attending secondary school, completing secondary school and attaining higher level education. The estimated results indicate that the socioeconomic characteristics are significant determinants of the education a person acquires and have important effects over the probabilities of meeting the different educational levels.Departamento de Economía2002info:eu-repo/semantics/workingPaperinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionDocumento de trabajohttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042info:ar-repo/semantics/documentoDeTrabajoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3435spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.depeco.econo.unlp.edu.ar/doctrab/doc38.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:30:46Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/3435Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:30:46.927SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Determinantes del avance en los niveles de educación en Argentina : Análisis empírico basado en un modelo probabilístico secuencial
title Determinantes del avance en los niveles de educación en Argentina : Análisis empírico basado en un modelo probabilístico secuencial
spellingShingle Determinantes del avance en los niveles de educación en Argentina : Análisis empírico basado en un modelo probabilístico secuencial
Bertranou, Evelina
Ciencias Económicas
Educación
Argentina
Indicadores educativos
Economía
title_short Determinantes del avance en los niveles de educación en Argentina : Análisis empírico basado en un modelo probabilístico secuencial
title_full Determinantes del avance en los niveles de educación en Argentina : Análisis empírico basado en un modelo probabilístico secuencial
title_fullStr Determinantes del avance en los niveles de educación en Argentina : Análisis empírico basado en un modelo probabilístico secuencial
title_full_unstemmed Determinantes del avance en los niveles de educación en Argentina : Análisis empírico basado en un modelo probabilístico secuencial
title_sort Determinantes del avance en los niveles de educación en Argentina : Análisis empírico basado en un modelo probabilístico secuencial
dc.creator.none.fl_str_mv Bertranou, Evelina
author Bertranou, Evelina
author_facet Bertranou, Evelina
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Económicas
Educación
Argentina
Indicadores educativos
Economía
topic Ciencias Económicas
Educación
Argentina
Indicadores educativos
Economía
dc.description.none.fl_txt_mv El objetivo de este trabajo es estudiar la educación adquirida por una persona y los factores determinantes de dicho resultado. Con estos propósitos, la educación es concebida como un proceso secuencial de decisiones. Las categorías educativas resultantes de dicho proceso son primaria incompleta, primaria completa, secundaria incompleta, secundaria completa y terciaria. Sobre la base de datos para el año 1997, provenientes de la Encuesta de Desarrollo Social, se aplica un modelo logit secuencial construido a partir de cuatro modelos logit condicionales utilizados para estimar, respectivamente, la probabilidad de completar la escuela primaria, de asistir a la escuela secundaria, de completar la secundaria y de asistir al nivel terciario. Los resultados de estas estimaciones indican que las características socioeconómicas son determinantes significativos de la educación adquirida por una persona y tienen importantes efectos sobre las probabilidades de satisfacer los distintos niveles educativos.
The objective of this paper is to study the education a person acquires and the determining factors of mentioned result. With this in mind, education is conceived as a sequential process of decisions. The educational categories that result from this process are incomplete primary, complete primary, incomplete secondary, complete secondary and higher level education. Based on data for 1997 from the Social Development Survey, a sequential logit model is applied, constructed from four conditional logit models used to estimate, respectively, the probability of completing primary school, attending secondary school, completing secondary school and attaining higher level education. The estimated results indicate that the socioeconomic characteristics are significant determinants of the education a person acquires and have important effects over the probabilities of meeting the different educational levels.
Departamento de Economía
description El objetivo de este trabajo es estudiar la educación adquirida por una persona y los factores determinantes de dicho resultado. Con estos propósitos, la educación es concebida como un proceso secuencial de decisiones. Las categorías educativas resultantes de dicho proceso son primaria incompleta, primaria completa, secundaria incompleta, secundaria completa y terciaria. Sobre la base de datos para el año 1997, provenientes de la Encuesta de Desarrollo Social, se aplica un modelo logit secuencial construido a partir de cuatro modelos logit condicionales utilizados para estimar, respectivamente, la probabilidad de completar la escuela primaria, de asistir a la escuela secundaria, de completar la secundaria y de asistir al nivel terciario. Los resultados de estas estimaciones indican que las características socioeconómicas son determinantes significativos de la educación adquirida por una persona y tienen importantes efectos sobre las probabilidades de satisfacer los distintos niveles educativos.
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/workingPaper
info:eu-repo/semantics/submittedVersion
Documento de trabajo
http://purl.org/coar/resource_type/c_8042
info:ar-repo/semantics/documentoDeTrabajo
format workingPaper
status_str submittedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3435
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3435
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.depeco.econo.unlp.edu.ar/doctrab/doc38.pdf
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782722331115521
score 12.982451