Simulated annealing aplicado a triangulaciones y pseudotriangulaciones de peso M
- Autores
- Dorzán, María Gisela; Gagliardi, Edilma Olinda; Leguizamón, Mario Guillermo; Hernández Peñalver, Gregorio
- Año de publicación
- 2010
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Muchos problemas de optimización en configuraciones geométricas son NP-duros. En este artículo, consideramos los problemas de Triangulación de Peso Mínimo (Minimum Weight Triangulation, MWT) y PseudoTriangulación de Peso Mínimo (Minimum Weight Pseudo-triangulation, MWPT) para un conjunto dado de puntos en el plano, y mostramos el diseño para la técnica metaheurística Simulated Annealing(SA) que permite resolverlos de forma aproximada
Presentado en XI Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Simulated annealing
geometría computacional; triangulaciones; pseudotriangulaciones; triangulación de peso mínimo; pseudotriangulación de peso mínimo; metaheurísticas - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18810
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Simulated annealing aplicado a triangulaciones y pseudotriangulaciones de peso MDorzán, María GiselaGagliardi, Edilma OlindaLeguizamón, Mario GuillermoHernández Peñalver, GregorioCiencias InformáticasSimulated annealinggeometría computacional; triangulaciones; pseudotriangulaciones; triangulación de peso mínimo; pseudotriangulación de peso mínimo; metaheurísticasMuchos problemas de optimización en configuraciones geométricas son NP-duros. En este artículo, consideramos los problemas de Triangulación de Peso Mínimo (Minimum Weight Triangulation, MWT) y PseudoTriangulación de Peso Mínimo (Minimum Weight Pseudo-triangulation, MWPT) para un conjunto dado de puntos en el plano, y mostramos el diseño para la técnica metaheurística Simulated Annealing(SA) que permite resolverlos de forma aproximadaPresentado en XI Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2010-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf62-71http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18810spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-9474-49-9info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:53:37Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18810Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:53:37.619SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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