Arquitecturas multiprocesador en HPC: aspectos de portabilidad, resiliencia y eficiencia energética
- Autores
- De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo Ricardo; Tinetti, Fernando Gustavo; Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura Cristina; Rucci, Enzo; Pousa, Adrián; Sanz, Victoria María; Montezanti, Diego Miguel; Encinas, Diego; Rodríguez, Ismael Pablo; Rodríguez Eguren, Pablo Sebastián; Libutti, Leandro Ariel; Costanzo, Manuel; Paniego, Juan Manuel; Pi Puig, Martín; Estrebou, César Armando; Balladini, Javier
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético. - Estudio y optimización de código heredado. - Desarrollo y evaluación de estrategias de resiliencia. - Modelado y simulación de E/S en HPC.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
sistemas paralelos
cluster
Arquitecturas asimétricas
GPU
FPGA
TPU
eficiencia energética
portabilidad
resiliencia
E/S paralela
código heredado - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177306
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El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético. - Estudio y optimización de código heredado. - Desarrollo y evaluación de estrategias de resiliencia. - Modelado y simulación de E/S en HPC. |
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