Arquitecturas multiprocesador en HPC: software de base, modelos y aplicaciones
- Autores
- De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo; Tinetti, Fernando Gustavo; Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura Cristina; Rucci, Enzo; Pousa, Adrián; Sanz, Victoria María; Montezanti, Diego Miguel; Encinas, Diego; Rodríguez, Ismael Pablo; Rodríguez Eguren, Pablo Sebastián; Libutti, Leandro Ariel; Costanzo, Manuel; Paniego, Juan Manuel; Pi Puig, Martín; Estrebou, César Armando; Balladini, Javier
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético. - Estudio y optimización de código heredado. - Desarrollo y evaluación de estrategias de resiliencia. - Modelado y simulación de E/S en HPC.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Sistemas Paralelos
Clusters
Arquitecturas asimétricas
GPU
FPGA
TPU
Eficiencia energética
Resiliencia
Portabilidad
Código heredado
E/S paralela - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/163924
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_9d1a61cf70cedbfbf9c923f28a2922ff |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/163924 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Arquitecturas multiprocesador en HPC: software de base, modelos y aplicacionesDe Giusti, Armando EduardoNaiouf, MarceloTinetti, Fernando GustavoVillagarcía Wanza, Horacio AlfredoChichizola, FrancoDe Giusti, Laura CristinaRucci, EnzoPousa, AdriánSanz, Victoria MaríaMontezanti, Diego MiguelEncinas, DiegoRodríguez, Ismael PabloRodríguez Eguren, Pablo SebastiánLibutti, Leandro ArielCostanzo, ManuelPaniego, Juan ManuelPi Puig, MartínEstrebou, César ArmandoBalladini, JavierCiencias InformáticasSistemas ParalelosClustersArquitecturas asimétricasGPUFPGATPUEficiencia energéticaResilienciaPortabilidadCódigo heredadoE/S paralelaEl eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético. - Estudio y optimización de código heredado. - Desarrollo y evaluación de estrategias de resiliencia. - Modelado y simulación de E/S en HPC.Red de Universidades con Carreras en Informática2023-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163924spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3724-66-4info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3724-67-1info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:43:07Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/163924Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:43:07.336SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Arquitecturas multiprocesador en HPC: software de base, modelos y aplicaciones |
title |
Arquitecturas multiprocesador en HPC: software de base, modelos y aplicaciones |
spellingShingle |
Arquitecturas multiprocesador en HPC: software de base, modelos y aplicaciones De Giusti, Armando Eduardo Ciencias Informáticas Sistemas Paralelos Clusters Arquitecturas asimétricas GPU FPGA TPU Eficiencia energética Resiliencia Portabilidad Código heredado E/S paralela |
title_short |
Arquitecturas multiprocesador en HPC: software de base, modelos y aplicaciones |
title_full |
Arquitecturas multiprocesador en HPC: software de base, modelos y aplicaciones |
title_fullStr |
Arquitecturas multiprocesador en HPC: software de base, modelos y aplicaciones |
title_full_unstemmed |
Arquitecturas multiprocesador en HPC: software de base, modelos y aplicaciones |
title_sort |
Arquitecturas multiprocesador en HPC: software de base, modelos y aplicaciones |
dc.creator.none.fl_str_mv |
De Giusti, Armando Eduardo Naiouf, Marcelo Tinetti, Fernando Gustavo Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo Chichizola, Franco De Giusti, Laura Cristina Rucci, Enzo Pousa, Adrián Sanz, Victoria María Montezanti, Diego Miguel Encinas, Diego Rodríguez, Ismael Pablo Rodríguez Eguren, Pablo Sebastián Libutti, Leandro Ariel Costanzo, Manuel Paniego, Juan Manuel Pi Puig, Martín Estrebou, César Armando Balladini, Javier |
author |
De Giusti, Armando Eduardo |
author_facet |
De Giusti, Armando Eduardo Naiouf, Marcelo Tinetti, Fernando Gustavo Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo Chichizola, Franco De Giusti, Laura Cristina Rucci, Enzo Pousa, Adrián Sanz, Victoria María Montezanti, Diego Miguel Encinas, Diego Rodríguez, Ismael Pablo Rodríguez Eguren, Pablo Sebastián Libutti, Leandro Ariel Costanzo, Manuel Paniego, Juan Manuel Pi Puig, Martín Estrebou, César Armando Balladini, Javier |
author_role |
author |
author2 |
Naiouf, Marcelo Tinetti, Fernando Gustavo Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo Chichizola, Franco De Giusti, Laura Cristina Rucci, Enzo Pousa, Adrián Sanz, Victoria María Montezanti, Diego Miguel Encinas, Diego Rodríguez, Ismael Pablo Rodríguez Eguren, Pablo Sebastián Libutti, Leandro Ariel Costanzo, Manuel Paniego, Juan Manuel Pi Puig, Martín Estrebou, César Armando Balladini, Javier |
author2_role |
author author author author author author author author author author author author author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Sistemas Paralelos Clusters Arquitecturas asimétricas GPU FPGA TPU Eficiencia energética Resiliencia Portabilidad Código heredado E/S paralela |
topic |
Ciencias Informáticas Sistemas Paralelos Clusters Arquitecturas asimétricas GPU FPGA TPU Eficiencia energética Resiliencia Portabilidad Código heredado E/S paralela |
dc.description.none.fl_txt_mv |
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético. - Estudio y optimización de código heredado. - Desarrollo y evaluación de estrategias de resiliencia. - Modelado y simulación de E/S en HPC. Red de Universidades con Carreras en Informática |
description |
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético. - Estudio y optimización de código heredado. - Desarrollo y evaluación de estrategias de resiliencia. - Modelado y simulación de E/S en HPC. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163924 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163924 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3724-66-4 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3724-67-1 info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004 info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844616300550160384 |
score |
13.070432 |