Comparación de arquitecturas HPC para Computar Caminos Mínimos en Gratos : Intel Xeon Phi KNL vs NVIDIA Pascal
- Autores
- Costanzo, Manuel; Rucci, Enzo; Costi, Ulises; Chichizola, Franco; Naiouf, Marcelo
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En la actualidad, uno de los principales desafíos de los sistemas de cómputo de alto rendimiento consiste en mejorar su rendimiento manteniendo el consumo energético en niveles aceptables. En ese sentido, una estrategia consolidada consiste en emplear aceleradores como las GPUs o los procesadores many-core Intel Xeon Phi. En este trabajo, se describen y comparan dispositivos de las arquitecturas NVIDIA Pascal e Intel Xeon Phi Knights Landing. Seleccionando el algoritmo de Floyd-Warshall como caso representativo de aplicaciones de grafos y limitadas por memoria, se desarrollaron implementaciones optimizadas con el fin de analizar y comparar el rendimiento y la eficiencia energética en ambos dispositivos. Contrariamente a lo considerado en el análisis preliminar, se encontró que el rendimiento de ambos dispositivos resultó comparable mientras que, respecto a la eficiencia energética, el Xeon Phi se mostró superior.
Workshop: WPDP – Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Caminos mínimos
Floyd-Warshall
Xeon Phi
Knights Landing
NVIDIA Pascal
Titán X - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/113268
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Comparación de arquitecturas HPC para Computar Caminos Mínimos en Gratos : Intel Xeon Phi KNL vs NVIDIA PascalCostanzo, ManuelRucci, EnzoCosti, UlisesChichizola, FrancoNaiouf, MarceloCiencias InformáticasCaminos mínimosFloyd-WarshallXeon PhiKnights LandingNVIDIA PascalTitán XEn la actualidad, uno de los principales desafíos de los sistemas de cómputo de alto rendimiento consiste en mejorar su rendimiento manteniendo el consumo energético en niveles aceptables. En ese sentido, una estrategia consolidada consiste en emplear aceleradores como las GPUs o los procesadores many-core Intel Xeon Phi. En este trabajo, se describen y comparan dispositivos de las arquitecturas NVIDIA Pascal e Intel Xeon Phi Knights Landing. Seleccionando el algoritmo de Floyd-Warshall como caso representativo de aplicaciones de grafos y limitadas por memoria, se desarrollaron implementaciones optimizadas con el fin de analizar y comparar el rendimiento y la eficiencia energética en ambos dispositivos. Contrariamente a lo considerado en el análisis preliminar, se encontró que el rendimiento de ambos dispositivos resultó comparable mientras que, respecto a la eficiencia energética, el Xeon Phi se mostró superior.Workshop: WPDP – Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática2020-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf82-92http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/113268spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-4417-90-9info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/113243info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/125518info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:26:24Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/113268Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:26:24.717SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En la actualidad, uno de los principales desafíos de los sistemas de cómputo de alto rendimiento consiste en mejorar su rendimiento manteniendo el consumo energético en niveles aceptables. En ese sentido, una estrategia consolidada consiste en emplear aceleradores como las GPUs o los procesadores many-core Intel Xeon Phi. En este trabajo, se describen y comparan dispositivos de las arquitecturas NVIDIA Pascal e Intel Xeon Phi Knights Landing. Seleccionando el algoritmo de Floyd-Warshall como caso representativo de aplicaciones de grafos y limitadas por memoria, se desarrollaron implementaciones optimizadas con el fin de analizar y comparar el rendimiento y la eficiencia energética en ambos dispositivos. Contrariamente a lo considerado en el análisis preliminar, se encontró que el rendimiento de ambos dispositivos resultó comparable mientras que, respecto a la eficiencia energética, el Xeon Phi se mostró superior. Workshop: WPDP – Procesamiento Distribuido y Paralelo Red de Universidades con Carreras en Informática |
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En la actualidad, uno de los principales desafíos de los sistemas de cómputo de alto rendimiento consiste en mejorar su rendimiento manteniendo el consumo energético en niveles aceptables. En ese sentido, una estrategia consolidada consiste en emplear aceleradores como las GPUs o los procesadores many-core Intel Xeon Phi. En este trabajo, se describen y comparan dispositivos de las arquitecturas NVIDIA Pascal e Intel Xeon Phi Knights Landing. Seleccionando el algoritmo de Floyd-Warshall como caso representativo de aplicaciones de grafos y limitadas por memoria, se desarrollaron implementaciones optimizadas con el fin de analizar y comparar el rendimiento y la eficiencia energética en ambos dispositivos. Contrariamente a lo considerado en el análisis preliminar, se encontró que el rendimiento de ambos dispositivos resultó comparable mientras que, respecto a la eficiencia energética, el Xeon Phi se mostró superior. |
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