High-Speed Object Detection in Tennis Videos

• Autores: Francois, Gaston; Ippolito, Martin; Fuster, Marina
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; computer vision; machine learning; object detection; motion analysis; tennis; visión por computadora; aprendizaje automático; detección de objetos; análisis de movimiento; tenis
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Today, where technology and data analysis have revolutionized multiple industries, sports is no exception. In both team and individual sports, sports statistics enable data-driven decision making, which has created a significant competitive advantage.However, these metrics are still far removed from amateur athletes, who do not have access to reliable metrics, making it difficult to track their performance.For all these reasons, the investigation of methods for detecting player, ball and court boundary movement is presented, with the aim of obtaining tennis match metrics using accessible equipment. In particular, as part of the integral solution, a method for high-speed object recognition is proposed, whose computational cost and performance is better than current proposals.
En la actualidad, donde la tecnología y el análisis de datos ha revolucionado múltiples industrias, el deporte no es la excepción. Tanto en deportes de equipo como en individuales, las estadísticas deportivas permiten tomar decisiones basadas en datos concretos, lo que ha generado una ventaja competitiva significativa.Sin embargo, estas métricas aún están muy alejadas de los deportistas aficionados, quienes no cuentan con acceso a métricas de forma fiable, dificultando el seguimiento de su rendimiento.Por todo esto, se presenta la investigación de métodos para detectar el movimiento de los jugadores, de la pelota y de los límites de la cancha, con el objetivo de obtener métricas de partidos de tenis utilizando equipamiento accesible. En particular, como parte de la solución integral, se propone un método para reconocimiento de objetos a alta velocidad, cuyo costo computacional y performance resulta mejor que propuestas actuales
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa