Imágenes SAR polarimétricas: segmentación por medio del análisis de la dimensión fractal

Autores
Abbate, Horacio Antonio; Gambini, María Juliana; Delrieux, Claudio
Año de publicación
2005
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR) Polarimétricas son muy difíciles de analizar debido a la gran complejidad que contienen, sin embargo son importantes porque proveen información que no puede extraerse de otro tipo de imágenes SAR, como las monopolarizadas. En este trabajo se presenta un nuevo enfoque en segmentación de imágenes SAR Polarimétricas basado en el análisis de la Dimensión Fractal (DF) para cada pixel de cada banda de la imagen. Se construye un espacio de imágenes y cada elemento se utiliza como características de clasificación en el algoritmo de K-medias. Luego se aplica un método de segmentación con curvas B-spline para encontrar el borde de las diferentes regiones. El algoritmo desarrollado se prueba tanto para imágenes sintéticas como reales, obteniéndose resultados muy satisfactorios.
III Workshop de Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Segmentation
Radar de Apertura Sintética (SAR) polarimétricas
dimensión fractal (DF)
Algorithms
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23036
Acceder
id SEDICI_d79910cca545a2eedff091488cca76bf
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23036
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Imágenes SAR polarimétricas: segmentación por medio del análisis de la dimensión fractalAbbate, Horacio AntonioGambini, María JulianaDelrieux, ClaudioCiencias InformáticasSegmentationRadar de Apertura Sintética (SAR) polarimétricasdimensión fractal (DF)AlgorithmsLas imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR) Polarimétricas son muy difíciles de analizar debido a la gran complejidad que contienen, sin embargo son importantes porque proveen información que no puede extraerse de otro tipo de imágenes SAR, como las monopolarizadas. En este trabajo se presenta un nuevo enfoque en segmentación de imágenes SAR Polarimétricas basado en el análisis de la Dimensión Fractal (DF) para cada pixel de cada banda de la imagen. Se construye un espacio de imágenes y cada elemento se utiliza como características de clasificación en el algoritmo de K-medias. Luego se aplica un método de segmentación con curvas B-spline para encontrar el borde de las diferentes regiones. El algoritmo desarrollado se prueba tanto para imágenes sintéticas como reales, obteniéndose resultados muy satisfactorios.III Workshop de Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2005-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23036spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:47:56Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23036Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:47:56.284SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Imágenes SAR polarimétricas: segmentación por medio del análisis de la dimensión fractal
title Imágenes SAR polarimétricas: segmentación por medio del análisis de la dimensión fractal
spellingShingle Imágenes SAR polarimétricas: segmentación por medio del análisis de la dimensión fractal
Abbate, Horacio Antonio
Ciencias Informáticas
Segmentation
Radar de Apertura Sintética (SAR) polarimétricas
dimensión fractal (DF)
Algorithms
title_short Imágenes SAR polarimétricas: segmentación por medio del análisis de la dimensión fractal
title_full Imágenes SAR polarimétricas: segmentación por medio del análisis de la dimensión fractal
title_fullStr Imágenes SAR polarimétricas: segmentación por medio del análisis de la dimensión fractal
title_full_unstemmed Imágenes SAR polarimétricas: segmentación por medio del análisis de la dimensión fractal
title_sort Imágenes SAR polarimétricas: segmentación por medio del análisis de la dimensión fractal
dc.creator.none.fl_str_mv Abbate, Horacio Antonio
Gambini, María Juliana
Delrieux, Claudio
author Abbate, Horacio Antonio
author_facet Abbate, Horacio Antonio
Gambini, María Juliana
Delrieux, Claudio
author_role author
author2 Gambini, María Juliana
Delrieux, Claudio
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Segmentation
Radar de Apertura Sintética (SAR) polarimétricas
dimensión fractal (DF)
Algorithms
topic Ciencias Informáticas
Segmentation
Radar de Apertura Sintética (SAR) polarimétricas
dimensión fractal (DF)
Algorithms
dc.description.none.fl_txt_mv Las imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR) Polarimétricas son muy difíciles de analizar debido a la gran complejidad que contienen, sin embargo son importantes porque proveen información que no puede extraerse de otro tipo de imágenes SAR, como las monopolarizadas. En este trabajo se presenta un nuevo enfoque en segmentación de imágenes SAR Polarimétricas basado en el análisis de la Dimensión Fractal (DF) para cada pixel de cada banda de la imagen. Se construye un espacio de imágenes y cada elemento se utiliza como características de clasificación en el algoritmo de K-medias. Luego se aplica un método de segmentación con curvas B-spline para encontrar el borde de las diferentes regiones. El algoritmo desarrollado se prueba tanto para imágenes sintéticas como reales, obteniéndose resultados muy satisfactorios.
III Workshop de Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Las imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR) Polarimétricas son muy difíciles de analizar debido a la gran complejidad que contienen, sin embargo son importantes porque proveen información que no puede extraerse de otro tipo de imágenes SAR, como las monopolarizadas. En este trabajo se presenta un nuevo enfoque en segmentación de imágenes SAR Polarimétricas basado en el análisis de la Dimensión Fractal (DF) para cada pixel de cada banda de la imagen. Se construye un espacio de imágenes y cada elemento se utiliza como características de clasificación en el algoritmo de K-medias. Luego se aplica un método de segmentación con curvas B-spline para encontrar el borde de las diferentes regiones. El algoritmo desarrollado se prueba tanto para imágenes sintéticas como reales, obteniéndose resultados muy satisfactorios.
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23036
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23036
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063905914224640
score 12.891075

Publicaciones similares