Optimización de una obra derivación a través de la modelación matemática

• Autores: Liscia, Sergio Oscar; Angulo, Mauricio Abel; Lugo, María Victoria
• Año de publicación: 2010
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ingeniería; modelación matemática; Hidráulica; desagüe pluvial; derivación
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

En el trabajo se aborda la potencialidad de la modelación matemática para reproducir las condiciones de escurrimiento resultantes de la modelación física. El mismo se basa en el proceso de optimización del diseño hidráulico de una obra de derivación perteneciente a un sistema de desagües pluviales de la provincia de Buenos Aires, Argentina. La utilización de la modelación matemática, en el diseño de este tipo de estructuras hidráulicas, permite un proceso de diseño más ágil y eficiente cuando es utilizada, en forma conjunta con la modelación física, como una herramienta para predecir las tendencias de afectación del patrón de escurrimiento ante cambios en algunas variables geométricas. Esto trae consigo una reducción importante de los costos y de los tiempos del estudio, ya que en los modelos matemáticos los cambios en las geometrías se realizan más fácilmente que en el modelo físico. La utilización de modelos físicos es primordial para la validación de cualquier modelo numérico.
In this work, the potential of mathematical modelling to reproduce runoff conditions resulting from physical modelling is addressed. This work is based on the optimization process of the hydraulic design of a storm drainage system located in the Province of Buenos Aires, Argentina. Mathematical modelling in the design of this kind of hydraulic structures allows the process to be more flexible and efficient when used coupled with physical modelling, as a tool to predict affectation trends of the flow pattern against changes in geometric variables. This results in a remarkable decrease of costs and time of study, since mathematical models enable changes in geometry to be more easily made than physical models. The use of physical models is essential for the validation of any numerical model.
Facultad de Ingeniería