Estimación del mantenimiento de programas SQL

Autores
Piattini Velthuis, Mario; Calero, Coral; Martínez, Antonio
Año de publicación
2000
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los entornos de cuarta generación sustituyen cada vez más a los lenguajes de tercera generación como plataforma de desarrollo habitual de sistemas informáticos, por lo que se hace imprescindible controlar su complejidad y facilidad de mantenimiento. Un aspecto importante al desarrollar aplicaciones software es poder estimar el tiempo de mantenimiento de estas aplicaciones. Una forma de realizar este control es mediante la utilización de métricas específicas para estos entornos, campo que ha recibido poca atención dentro de la ingeniería del software. En este trabajo se desarrolla, utilizando el método de análisis de regresión lineal, un modelo de predicción para estimar el tiempo de mantenimiento de aplicaciones basadas en el lenguaje SQL. Para construir este modelo se ha utilizado una aplicación compuesta de 143 programas, que utilizan predominantemente el lenguaje SQL en modo consulta. El modelo desarrollado tiene una exactitud de MMRE=23,687% y PRED(0,25) = 0,825
Área: Ingeniería de Software - Bases de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Base de Datos
Metrics
Software
Languages
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23560

id SEDICI_d4e950dd440f504b5a8f351d0bd41962
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23560
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Estimación del mantenimiento de programas SQLPiattini Velthuis, MarioCalero, CoralMartínez, AntonioCiencias InformáticasBase de DatosMetricsSoftwareLanguagesLos entornos de cuarta generación sustituyen cada vez más a los lenguajes de tercera generación como plataforma de desarrollo habitual de sistemas informáticos, por lo que se hace imprescindible controlar su complejidad y facilidad de mantenimiento. Un aspecto importante al desarrollar aplicaciones software es poder estimar el tiempo de mantenimiento de estas aplicaciones. Una forma de realizar este control es mediante la utilización de métricas específicas para estos entornos, campo que ha recibido poca atención dentro de la ingeniería del software. En este trabajo se desarrolla, utilizando el método de análisis de regresión lineal, un modelo de predicción para estimar el tiempo de mantenimiento de aplicaciones basadas en el lenguaje SQL. Para construir este modelo se ha utilizado una aplicación compuesta de 143 programas, que utilizan predominantemente el lenguaje SQL en modo consulta. El modelo desarrollado tiene una exactitud de MMRE=23,687% y PRED(0,25) = 0,825Área: Ingeniería de Software - Bases de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2000-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23560spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:28:18Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23560Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:28:19.156SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Estimación del mantenimiento de programas SQL
title Estimación del mantenimiento de programas SQL
spellingShingle Estimación del mantenimiento de programas SQL
Piattini Velthuis, Mario
Ciencias Informáticas
Base de Datos
Metrics
Software
Languages
title_short Estimación del mantenimiento de programas SQL
title_full Estimación del mantenimiento de programas SQL
title_fullStr Estimación del mantenimiento de programas SQL
title_full_unstemmed Estimación del mantenimiento de programas SQL
title_sort Estimación del mantenimiento de programas SQL
dc.creator.none.fl_str_mv Piattini Velthuis, Mario
Calero, Coral
Martínez, Antonio
author Piattini Velthuis, Mario
author_facet Piattini Velthuis, Mario
Calero, Coral
Martínez, Antonio
author_role author
author2 Calero, Coral
Martínez, Antonio
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Base de Datos
Metrics
Software
Languages
topic Ciencias Informáticas
Base de Datos
Metrics
Software
Languages
dc.description.none.fl_txt_mv Los entornos de cuarta generación sustituyen cada vez más a los lenguajes de tercera generación como plataforma de desarrollo habitual de sistemas informáticos, por lo que se hace imprescindible controlar su complejidad y facilidad de mantenimiento. Un aspecto importante al desarrollar aplicaciones software es poder estimar el tiempo de mantenimiento de estas aplicaciones. Una forma de realizar este control es mediante la utilización de métricas específicas para estos entornos, campo que ha recibido poca atención dentro de la ingeniería del software. En este trabajo se desarrolla, utilizando el método de análisis de regresión lineal, un modelo de predicción para estimar el tiempo de mantenimiento de aplicaciones basadas en el lenguaje SQL. Para construir este modelo se ha utilizado una aplicación compuesta de 143 programas, que utilizan predominantemente el lenguaje SQL en modo consulta. El modelo desarrollado tiene una exactitud de MMRE=23,687% y PRED(0,25) = 0,825
Área: Ingeniería de Software - Bases de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Los entornos de cuarta generación sustituyen cada vez más a los lenguajes de tercera generación como plataforma de desarrollo habitual de sistemas informáticos, por lo que se hace imprescindible controlar su complejidad y facilidad de mantenimiento. Un aspecto importante al desarrollar aplicaciones software es poder estimar el tiempo de mantenimiento de estas aplicaciones. Una forma de realizar este control es mediante la utilización de métricas específicas para estos entornos, campo que ha recibido poca atención dentro de la ingeniería del software. En este trabajo se desarrolla, utilizando el método de análisis de regresión lineal, un modelo de predicción para estimar el tiempo de mantenimiento de aplicaciones basadas en el lenguaje SQL. Para construir este modelo se ha utilizado una aplicación compuesta de 143 programas, que utilizan predominantemente el lenguaje SQL en modo consulta. El modelo desarrollado tiene una exactitud de MMRE=23,687% y PRED(0,25) = 0,825
publishDate 2000
dc.date.none.fl_str_mv 2000-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23560
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23560
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260121624772608
score 13.13397