Estimación del mantenimiento de programas SQL
- Autores
- Piattini Velthuis, Mario; Calero, Coral; Martínez, Antonio
- Año de publicación
- 2000
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los entornos de cuarta generación sustituyen cada vez más a los lenguajes de tercera generación como plataforma de desarrollo habitual de sistemas informáticos, por lo que se hace imprescindible controlar su complejidad y facilidad de mantenimiento. Un aspecto importante al desarrollar aplicaciones software es poder estimar el tiempo de mantenimiento de estas aplicaciones. Una forma de realizar este control es mediante la utilización de métricas específicas para estos entornos, campo que ha recibido poca atención dentro de la ingeniería del software. En este trabajo se desarrolla, utilizando el método de análisis de regresión lineal, un modelo de predicción para estimar el tiempo de mantenimiento de aplicaciones basadas en el lenguaje SQL. Para construir este modelo se ha utilizado una aplicación compuesta de 143 programas, que utilizan predominantemente el lenguaje SQL en modo consulta. El modelo desarrollado tiene una exactitud de MMRE=23,687% y PRED(0,25) = 0,825
Área: Ingeniería de Software - Bases de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Base de Datos
Metrics
Software
Languages - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23560
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_d4e950dd440f504b5a8f351d0bd41962 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23560 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Estimación del mantenimiento de programas SQLPiattini Velthuis, MarioCalero, CoralMartínez, AntonioCiencias InformáticasBase de DatosMetricsSoftwareLanguagesLos entornos de cuarta generación sustituyen cada vez más a los lenguajes de tercera generación como plataforma de desarrollo habitual de sistemas informáticos, por lo que se hace imprescindible controlar su complejidad y facilidad de mantenimiento. Un aspecto importante al desarrollar aplicaciones software es poder estimar el tiempo de mantenimiento de estas aplicaciones. Una forma de realizar este control es mediante la utilización de métricas específicas para estos entornos, campo que ha recibido poca atención dentro de la ingeniería del software. En este trabajo se desarrolla, utilizando el método de análisis de regresión lineal, un modelo de predicción para estimar el tiempo de mantenimiento de aplicaciones basadas en el lenguaje SQL. Para construir este modelo se ha utilizado una aplicación compuesta de 143 programas, que utilizan predominantemente el lenguaje SQL en modo consulta. El modelo desarrollado tiene una exactitud de MMRE=23,687% y PRED(0,25) = 0,825Área: Ingeniería de Software - Bases de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2000-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23560spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:28:18Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23560Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:28:19.156SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estimación del mantenimiento de programas SQL |
title |
Estimación del mantenimiento de programas SQL |
spellingShingle |
Estimación del mantenimiento de programas SQL Piattini Velthuis, Mario Ciencias Informáticas Base de Datos Metrics Software Languages |
title_short |
Estimación del mantenimiento de programas SQL |
title_full |
Estimación del mantenimiento de programas SQL |
title_fullStr |
Estimación del mantenimiento de programas SQL |
title_full_unstemmed |
Estimación del mantenimiento de programas SQL |
title_sort |
Estimación del mantenimiento de programas SQL |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Piattini Velthuis, Mario Calero, Coral Martínez, Antonio |
author |
Piattini Velthuis, Mario |
author_facet |
Piattini Velthuis, Mario Calero, Coral Martínez, Antonio |
author_role |
author |
author2 |
Calero, Coral Martínez, Antonio |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Base de Datos Metrics Software Languages |
topic |
Ciencias Informáticas Base de Datos Metrics Software Languages |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Los entornos de cuarta generación sustituyen cada vez más a los lenguajes de tercera generación como plataforma de desarrollo habitual de sistemas informáticos, por lo que se hace imprescindible controlar su complejidad y facilidad de mantenimiento. Un aspecto importante al desarrollar aplicaciones software es poder estimar el tiempo de mantenimiento de estas aplicaciones. Una forma de realizar este control es mediante la utilización de métricas específicas para estos entornos, campo que ha recibido poca atención dentro de la ingeniería del software. En este trabajo se desarrolla, utilizando el método de análisis de regresión lineal, un modelo de predicción para estimar el tiempo de mantenimiento de aplicaciones basadas en el lenguaje SQL. Para construir este modelo se ha utilizado una aplicación compuesta de 143 programas, que utilizan predominantemente el lenguaje SQL en modo consulta. El modelo desarrollado tiene una exactitud de MMRE=23,687% y PRED(0,25) = 0,825 Área: Ingeniería de Software - Bases de Datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
Los entornos de cuarta generación sustituyen cada vez más a los lenguajes de tercera generación como plataforma de desarrollo habitual de sistemas informáticos, por lo que se hace imprescindible controlar su complejidad y facilidad de mantenimiento. Un aspecto importante al desarrollar aplicaciones software es poder estimar el tiempo de mantenimiento de estas aplicaciones. Una forma de realizar este control es mediante la utilización de métricas específicas para estos entornos, campo que ha recibido poca atención dentro de la ingeniería del software. En este trabajo se desarrolla, utilizando el método de análisis de regresión lineal, un modelo de predicción para estimar el tiempo de mantenimiento de aplicaciones basadas en el lenguaje SQL. Para construir este modelo se ha utilizado una aplicación compuesta de 143 programas, que utilizan predominantemente el lenguaje SQL en modo consulta. El modelo desarrollado tiene una exactitud de MMRE=23,687% y PRED(0,25) = 0,825 |
publishDate |
2000 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2000-10 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23560 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23560 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1842260121624772608 |
score |
13.13397 |