Búsquedas por similitud en PostgreSQL

Autores
Kasián, Fernando; Reyes, Nora Susana
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las búsquedas en espacios métricos y los operadores para búsquedas por similitud han sido estudiados y son actualmente material de estudio recurrente debido al auge de datos no convencionales como por ejemplo audio o video disponibles en grandes repositorios de datos. Por lo tanto, surge la necesidad de almacenar y posteriormente consultar dichos datos. A pesar de ello no se encuentran gestores de bases de datos que implementen todos los operadores relevantes sobre datos de estas características, en los cuales tiene mayor sentido la búsqueda por similitud. Así, nuestro trabajo propone desarrollar un gestor de bases de datos, conteniendo datos no estructurados y que sea capaz de responder las operaciones por similitud más comunes sobre estos tipos de datos, basándonos para ello en: PostgreSQL.
Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
base de datos
Data mining
Bases de datos métricas
Metrics
consultas por similitud
PostgreSQL
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23754
Acceder
id SEDICI_f8a2512237b2a2798ee163313e1c2939
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23754
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Búsquedas por similitud en PostgreSQLKasián, FernandoReyes, Nora SusanaCiencias Informáticasbase de datosData miningBases de datos métricasMetricsconsultas por similitudPostgreSQLLas búsquedas en espacios métricos y los operadores para búsquedas por similitud han sido estudiados y son actualmente material de estudio recurrente debido al auge de datos no convencionales como por ejemplo audio o video disponibles en grandes repositorios de datos. Por lo tanto, surge la necesidad de almacenar y posteriormente consultar dichos datos. A pesar de ello no se encuentran gestores de bases de datos que implementen todos los operadores relevantes sobre datos de estas características, en los cuales tiene mayor sentido la búsqueda por similitud. Así, nuestro trabajo propone desarrollar un gestor de bases de datos, conteniendo datos no estructurados y que sea capaz de responder las operaciones por similitud más comunes sobre estos tipos de datos, basándonos para ello en: PostgreSQL.Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23754spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:37:09Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23754Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:37:09.348SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Búsquedas por similitud en PostgreSQL
title Búsquedas por similitud en PostgreSQL
spellingShingle Búsquedas por similitud en PostgreSQL
Kasián, Fernando
Ciencias Informáticas
base de datos
Data mining
Bases de datos métricas
Metrics
consultas por similitud
PostgreSQL
title_short Búsquedas por similitud en PostgreSQL
title_full Búsquedas por similitud en PostgreSQL
title_fullStr Búsquedas por similitud en PostgreSQL
title_full_unstemmed Búsquedas por similitud en PostgreSQL
title_sort Búsquedas por similitud en PostgreSQL
dc.creator.none.fl_str_mv Kasián, Fernando
Reyes, Nora Susana
author Kasián, Fernando
author_facet Kasián, Fernando
Reyes, Nora Susana
author_role author
author2 Reyes, Nora Susana
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
base de datos
Data mining
Bases de datos métricas
Metrics
consultas por similitud
PostgreSQL
topic Ciencias Informáticas
base de datos
Data mining
Bases de datos métricas
Metrics
consultas por similitud
PostgreSQL
dc.description.none.fl_txt_mv Las búsquedas en espacios métricos y los operadores para búsquedas por similitud han sido estudiados y son actualmente material de estudio recurrente debido al auge de datos no convencionales como por ejemplo audio o video disponibles en grandes repositorios de datos. Por lo tanto, surge la necesidad de almacenar y posteriormente consultar dichos datos. A pesar de ello no se encuentran gestores de bases de datos que implementen todos los operadores relevantes sobre datos de estas características, en los cuales tiene mayor sentido la búsqueda por similitud. Así, nuestro trabajo propone desarrollar un gestor de bases de datos, conteniendo datos no estructurados y que sea capaz de responder las operaciones por similitud más comunes sobre estos tipos de datos, basándonos para ello en: PostgreSQL.
Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Las búsquedas en espacios métricos y los operadores para búsquedas por similitud han sido estudiados y son actualmente material de estudio recurrente debido al auge de datos no convencionales como por ejemplo audio o video disponibles en grandes repositorios de datos. Por lo tanto, surge la necesidad de almacenar y posteriormente consultar dichos datos. A pesar de ello no se encuentran gestores de bases de datos que implementen todos los operadores relevantes sobre datos de estas características, en los cuales tiene mayor sentido la búsqueda por similitud. Así, nuestro trabajo propone desarrollar un gestor de bases de datos, conteniendo datos no estructurados y que sea capaz de responder las operaciones por similitud más comunes sobre estos tipos de datos, basándonos para ello en: PostgreSQL.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23754
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23754
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782831522480128
score 12.982451

Publicaciones similares