Búsquedas por similitud en PostgreSQL
- Autores
- Kasián, Fernando; Reyes, Nora Susana
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las búsquedas en espacios métricos y los operadores para búsquedas por similitud han sido estudiados y son actualmente material de estudio recurrente debido al auge de datos no convencionales como por ejemplo audio o video disponibles en grandes repositorios de datos. Por lo tanto, surge la necesidad de almacenar y posteriormente consultar dichos datos. A pesar de ello no se encuentran gestores de bases de datos que implementen todos los operadores relevantes sobre datos de estas características, en los cuales tiene mayor sentido la búsqueda por similitud. Así, nuestro trabajo propone desarrollar un gestor de bases de datos, conteniendo datos no estructurados y que sea capaz de responder las operaciones por similitud más comunes sobre estos tipos de datos, basándonos para ello en: PostgreSQL.
Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
base de datos
Data mining
Bases de datos métricas
Metrics
consultas por similitud
PostgreSQL - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23754
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Búsquedas por similitud en PostgreSQLKasián, FernandoReyes, Nora SusanaCiencias Informáticasbase de datosData miningBases de datos métricasMetricsconsultas por similitudPostgreSQLLas búsquedas en espacios métricos y los operadores para búsquedas por similitud han sido estudiados y son actualmente material de estudio recurrente debido al auge de datos no convencionales como por ejemplo audio o video disponibles en grandes repositorios de datos. Por lo tanto, surge la necesidad de almacenar y posteriormente consultar dichos datos. A pesar de ello no se encuentran gestores de bases de datos que implementen todos los operadores relevantes sobre datos de estas características, en los cuales tiene mayor sentido la búsqueda por similitud. Así, nuestro trabajo propone desarrollar un gestor de bases de datos, conteniendo datos no estructurados y que sea capaz de responder las operaciones por similitud más comunes sobre estos tipos de datos, basándonos para ello en: PostgreSQL.Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23754spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:35Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23754Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:35.823SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Las búsquedas en espacios métricos y los operadores para búsquedas por similitud han sido estudiados y son actualmente material de estudio recurrente debido al auge de datos no convencionales como por ejemplo audio o video disponibles en grandes repositorios de datos. Por lo tanto, surge la necesidad de almacenar y posteriormente consultar dichos datos. A pesar de ello no se encuentran gestores de bases de datos que implementen todos los operadores relevantes sobre datos de estas características, en los cuales tiene mayor sentido la búsqueda por similitud. Así, nuestro trabajo propone desarrollar un gestor de bases de datos, conteniendo datos no estructurados y que sea capaz de responder las operaciones por similitud más comunes sobre estos tipos de datos, basándonos para ello en: PostgreSQL. Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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Las búsquedas en espacios métricos y los operadores para búsquedas por similitud han sido estudiados y son actualmente material de estudio recurrente debido al auge de datos no convencionales como por ejemplo audio o video disponibles en grandes repositorios de datos. Por lo tanto, surge la necesidad de almacenar y posteriormente consultar dichos datos. A pesar de ello no se encuentran gestores de bases de datos que implementen todos los operadores relevantes sobre datos de estas características, en los cuales tiene mayor sentido la búsqueda por similitud. Así, nuestro trabajo propone desarrollar un gestor de bases de datos, conteniendo datos no estructurados y que sea capaz de responder las operaciones por similitud más comunes sobre estos tipos de datos, basándonos para ello en: PostgreSQL. |
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