Mejora de la eficiencia en la recuperación de imágenes en bases de datos por mediante indexación semántica
- Autores
- Alvez, Carlos E.; Vecchietti, Aldo R.
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se presenta una forma de indexación que permite recuperar de manera eficiente metadatos introducidos en tripletas (RDF) en tablas OR. Estas tripletas son utilizadas para relacionar a imágenes con conceptos semánticos. Las imágenes se relacionan con los conceptos semánticos mediante referencias a registros de imágenes. La propuesta de indexación, tiene como objetivo mejorar el tiempo de recuperación de las referencias almacenados en las tripletas. Se realizaron pruebas con diferentes cantidades de tripletas. Los resultados en pruebas empíricas, muestran que la tasa media de recuperación para volúmenes importantes de tripletas disminuye aproximadamente un 50%.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Recuperación de imágenes
semántica
bases de datos
Mapas de bits - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/125337
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Mejora de la eficiencia en la recuperación de imágenes en bases de datos por mediante indexación semánticaAlvez, Carlos E.Vecchietti, Aldo R.Ciencias InformáticasRecuperación de imágenessemánticabases de datosMapas de bitsEn este trabajo se presenta una forma de indexación que permite recuperar de manera eficiente metadatos introducidos en tripletas (RDF) en tablas OR. Estas tripletas son utilizadas para relacionar a imágenes con conceptos semánticos. Las imágenes se relacionan con los conceptos semánticos mediante referencias a registros de imágenes. La propuesta de indexación, tiene como objetivo mejorar el tiempo de recuperación de las referencias almacenados en las tripletas. Se realizaron pruebas con diferentes cantidades de tripletas. Los resultados en pruebas empíricas, muestran que la tasa media de recuperación para volúmenes importantes de tripletas disminuye aproximadamente un 50%.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2011-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf145-156http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125337spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1850-2806info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:30:09Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/125337Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:30:09.341SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo se presenta una forma de indexación que permite recuperar de manera eficiente metadatos introducidos en tripletas (RDF) en tablas OR. Estas tripletas son utilizadas para relacionar a imágenes con conceptos semánticos. Las imágenes se relacionan con los conceptos semánticos mediante referencias a registros de imágenes. La propuesta de indexación, tiene como objetivo mejorar el tiempo de recuperación de las referencias almacenados en las tripletas. Se realizaron pruebas con diferentes cantidades de tripletas. Los resultados en pruebas empíricas, muestran que la tasa media de recuperación para volúmenes importantes de tripletas disminuye aproximadamente un 50%. |
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