Indexación, administración y recuperación de datos multimedia masivos

Autores
Britos, Luis; Kasián, Fernando; Ludueña, Verónica; Olivares, Diego; Printista, Alicia Marcela; Reyes, Nora Susana; Roggero, Patricia; Romano, Gabriela; Samat, Pablo
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los datos multimedia disponibles, provenientes de diversas fuentes digitales, se están almacenando y acumulando en grandes repositorios para tipos de datos no estructurados. Estos repositorios claramente no son modelizables bajo el modelo relacional de bases de datos, debido a la ausencia de estructura de los propios datos. Esto ha motivado que los índices aplicables y las herramientas que permiten administrarlos y realizar recuperación de información sobre ellos, utilicen nuevos modelos de representación, operaciones y nuevas maneras de realizar las búsquedas. Esta necesidad de nuevas herramientas se hace más evidente si se considera el gran volumen de datos no estructurados que deben administrarse. Por ello, han surgido nuevos modelos y herramientas para su administración e indexación. Además, para resolver las operaciones de interés, considerando la existencia de la jerarquía de memorias y la posibilidad de hacer uso de computación de alto desempeño, estas nuevas herramientas deben ser eficientes en el uso de los recursos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
bases de datos masivas
computación de alto desempeño
Recuperación de información
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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